出版書誌データベース

2020年10月リリースの最新バージョン 3.9.0 に対応!!
ビジネスでの情報収集に活用できる「Webスクレイピング」の実践や、「機械学習アプリ」開発も体験できる！

　本書は、最初に仕様を理解したら、実際にプログラムを書いて理解を深めていく「実践型」の学習方法を取り入れています。
　Pythonを学ぶための準備からプログラムの書き方、基本文法（変数やデータ型、演算子、リスト）、制御構文、関数までの基礎学習、そして「占いアプリ」「ToDoアプリ」などを作成しながら、総合演習では商品名と価格を取得する「Web スクレイピング」の仕組みを学習します。
　さらに、応用演習では初心者を対象に、「手書き数字を当てる機械学習」や「写真を合成する機械学習」アプリ開発の一部を体験できます。
　各章の冒頭では、達成目標や学習のポイント、学習の流れを理解し、「今何を学んでいるのか」を常に把握できます。
　章末では、達成目標のチェックシートで理解度を自己評価し、理解が曖昧な箇所や、復習すべき学習項目を洗い出すことができます。
　教育機関向けの単元計画案も掲載しています。

Chapter 1　Pythonの概要
　01. コンピューターとプログラミング言語
　02. Python の歴史と特徴
　03. なぜAI の分野で利用されているのか？

Chapter 2　学ぶための準備と基本文法
　01. プログラミングの流れ
　02. Python のインストール
　03. プログラムの書き方について
　　
Chapter 3　変数とデータ型
　01. 変数
　02. データ型
　03. データ型の変換

Chapter 4　演算子
　01. 演算子の種類
　02. 代入演算子
　03. 比較演算子

Chapter 5　リスト
　01. リストについて
　02. 辞書型
　03. タプルとセット

Chapter 6　制御構文
　01. if 文
　02. if/else 文
　03. for 文とwhile 文、continue 文

Chapter 7　関数
　01. 関数とは？
　02. 引数と戻り値
　03. 変数のスコープ（有効範囲）

Chapter 8　基本演習：アプリのプロトタイプ制作
　01. アプリケーション開発の流れ
　02. 本格的なプログラミングの環境構築
　03. シンプルな占いアプリのプロトタイプを作成

Chapter 9　オブジェクト指向プログラミング
　01. クラスとインスタンスについて
　02. 基本構文
　03. 継承の考え方

Chapter 10　ライブラリの活用
　01. ライブラリとは何か？
　02. 標準ライブラリと外部ライブラリについて
　03. 本格的なPython プログラミングの準備
　04. ToDo アプリの設計

Chapter 11　総合演習：Webスクレイピング
　01. 仮想環境の構築とパッケージのインストール
　02. Web スクレイピングの概要とプログラミングの準備
　03. 商品名と価格を取得するプログラムの作成

Chapter 12　機械学習
　01. Google Colaboratory で機械学習を体験する
　02. 機械学習について
　03. スタイル変換に挑戦する

著：境　祐司
Instructional Designer, Adobe Community Evangelist
インストラクショナルデザイナーとして講座企画、IDマネジメント、記事執筆、講演などを中心に活動。
2012年5月、電子出版専門のパブリッシャーとして電子書籍のプランニング、情報設計、デリバリデザイン等を手掛ける。
2016年より、ニューラルネットワークを使ったスタイル置換処理等の研究に着手。
2017年より、Adobe Community Evangelistとして主にAdobe Sensei（AdobeのAI技術の総称）やXD関連のイベント登壇、企業向け講演等を中心に活動中。