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データサイエンスのための統計学入門

第2版

予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR／Pythonプログラミング

著：Peter Bruce
著：Andrew Bruce
著：Peter Gedeck

紙版

出版社サイト。異版（Different Edition）

内容紹介

データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応！
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。

ISBN：9784873119267
。出版社：オライリー・ジャパン
。判型：A5
。ページ数：380ページ
。定価：3200円（本体）
。発行年月日：2020年11月
。発売日：2020年11月09日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】１：PBT。