Python計算機科学新教本

新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク

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著：David Kopec

訳：黒川　利明

出版社：オライリー・ジャパン

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内容紹介

古典的な問題と実世界の問題をリンクさせ、知識を広げる意欲作！
昔からあるアルゴリズムと、そのコーディングの理解を深めることによって、Pythonプログラミングのスキルを向上させようというコンセプトです。探索、クラスタリング、グラフ、といった、昔からある話題（幅優先探索、深さ優先探索、A*探索アルゴリズム、制約充足問題、グラフアルゴリズムによる問題の解決、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど）を例に取り上げて、読者が抱える（アプリケーション、データ、性能といった）新しくて現実的な問題と、古典的な解決策をリンクさせることで、解いていきます。

ISBN：9784873118819
出版社：オライリー・ジャパン
判型：A5
ページ数：280ページ
定価：3000円（本体）
発行年月日：2019年06月
発売日：2019年06月25日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UB。

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