出版書誌データベース

デジタルなアプローチをこれから進めたい歴史研究者のために。
大規模なテキストデータをどう扱っていけばいいのか。歴史研究におけるデジタルツールおよびその技術を利用するための実践的な入門書。
冒頭で「デジタルヒストリーの文脈」としてその歴史を解説。以降、研究課題の設定から、デジタルプロジェクトの始め方、プレーンテキストと構造化テキスト（XML）の処理方法、プロジェクトの管理の方法、データをどう可視化するか、など研究のライフサイクル全体を視野に収めた解説を行います。また今回の日本語版では、補論「構造化テキストの構造を活かした処理」を収録し、一歩進んだテキストデータの扱い方についても解説しました。
これからのデジタルヒューマニティーズあるいはデジタルヒストリーの方法論の「民主化」のために。
歴史研究者だけでなく、文学研究ほか、人文学研究者必携の書です。

【デジタルヒストリーにはさまざまな面がありますが、中には特定の分野や特定の研究者に適したものもあります。この本を読んだ歴史研究者が、何か新しいことに挑戦したり、これまで以上にデジタルなアプローチを進めたりするきっかけとなるならば、私たちとしてはこれに勝る喜びはありません。】……はじめにより

謝辞

はじめに
目的／構成

第1章　デジタルヒストリーの文脈
はじめに／デジタルヒューマニティーズとデジタルヒストリー／技術的変化／発見する／叙述する／引用する／結論

第2章　研究課題を設定する
はじめに／どのようなデジタル史料があるか？／デジタル化は研究を変えることができる—『ハンサード』を例に—／「デジタル化された」とは何を意味するのか？／デジタルデータへのアクセス／ボーンデジタル史料を利用する／テキスト、データ、メタデータ／研究成果発表／結論

第3章　デジタルプロジェクトの始め方
郵便住所録の紹介／住所録をスキャンする／OCRと手入力／Gitと確認／テキストデータのクリーニング／正規表現で構造を追加する

第4章　テキストを扱う（1）：非構造化テキスト
データの文脈を知ること／プレーンテキスト／テキストを相手に作業を行う／ケーススタディ：郵便住所録での住所のパターン／検索と置換／コマンドライン入門／GREP／コマンド同士をパイプで接続する／確認テスト

第5章　テキストを扱う（2）：構造化テキスト
女性の職業／独自のマークアップを施す／Text Encoding Initiative／確認テスト

第6章　デジタルヒストリーのプロジェクトを管理する
データ管理／データ管理とバージョン管理／バージョン管理／Git／ドキュメンテーション／データ共有

第7章　データの可視化
可視化と歴史実践／数値データの可視化／地図

第8章　デジタルヒストリーのこれから
ボーンデジタル一次史料／透明性とオープン性／倫理的研究、プライバシー、包括性／テキストを超えて、検索を超えて／環境の反動？

確認テストの解答例

付録１：データの入手方法
付録２：コマンドラインのレシピ
付録３：正規表現

用語集
参考文献
図版一覧
表一覧
訳者あとがき

補論
〜構造化テキストの構造を活かした処理〜
小風 尚樹・永崎 研宣

【コマンドライン編】
grep検索の得手不得手／XMLの解析（パース）／Xmlstarletのインストール／パースによるXML検索の簡単な例／Windowsでのコマンドラインの色々
【プログラミング編】
元データの確認／正規表現を用いたデータセット中の男女比の算出／女性の職業一覧を多い順に並べ替える／おわりに

索引

他著：ジョナサン・ブレイニー
元ロンドン大学歴史学研究所デジタルプロジェクト長（2021年まで）現ケンブリッジ大学デジタルヒューマニティーズ・リサーチソフトウェアエンジニア

他著：ジェーン・ウィンターズ
ロンドン大学高等研究院（School of Advanced Study）デジタルヒューマニティーズ教授

他著：サラ・ミリガン
カナダ・ヴィクトリア在住の独立系研究者