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言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける！

開発者や経験豊富なプログラマーのために、著者の15年以上にわたるPythonの経験を結集して、よくある間違いを避け、より効率的にコードを書き、よりよいプログラムをより短時間で構築する方法を教えます。
マルチスレッドやメモ化などの高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなどについて、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。
また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法、将来にわたって使用できるプログラムを構築する方法、およびプログラムをバイトコードまで最適化する方法について学習します。
さらに、効果的なデコレータとメソッド（抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど）の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー（AST）による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。
そのほかに、8人の経験豊かなPythonハッカーへのインタビューも掲載しており、達人のノウハウを知ることができます。
本書には、達人の知識と経験が詰まっています。それらを身に付けて、Pythonの腕を上げ、生産性の高い効率的なPythonコードの書き方への理解を深め、Pythonハッカーの道を進みましょう。

第1章　プロジェクトを開始 する
第2章　モジュール、ライブラリ、フレームワーク
第3章　ドキュメントの作成とよいAPIプラクティス
第4章　タイムスタンプとタイムゾーンの処理
第5章　ソフトウェアの配布
第6章　ユニットテスト
第7章　メソッドとデコレータ
第8章　関数型プログラミング
第9章　AST、HY、Lispライクな属性
第10章　パフォーマンスと最適化
第11章　スケーリングとアーキテクチャ
第12章　リレーショナルデータベースの管理
第13章　コーディングを減らしてコードを増やす

著：Julien　Danjou
20年近くにわたってフリーのソフトウェアハッカーとして活動し、12年前からPythonでソフトウェア開発を行っている。現在は、分散クラウドプラットフォームOpenStackのプロジェクトチームリーダーを務めている。OpenStackは250万行のPythonからなる最大規模のオープンソースPythonコードベースを持つプラットフォームである。クラウドの構築に携わる前はすばらしいウィンドウマネージャを作成しており、DebianやGNU Emacsなど、さまざまなソフトウェアに貢献している。

著：寺田　学
監訳者プロフィール
Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を行う株式会社CMSコミュニケーションズ代表取締役。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に参画し、PyCon JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon JP Associationの代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティの主宰またはスタッフとして活動中。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事として、Pythonの教育に積極的に関連している。最近はPythonの魅力を伝えるべく、初心者向けや機械学習分野の講師を精力的に務めたり、Pythonをはじめとした技術話題を扱うポッドキャスト『terapyon channel』（https://podcast.terapyon.net/）を配信中。