AIがわかる数学入門

グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド

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著：Hala Nelson

訳：大橋真也

出版社：オライリー・ジャパン

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内容紹介

最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！
本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。

ISBN：9784814401666
出版社：オライリー・ジャパン
判型：B5変
ページ数：552ページ
定価：4900円（本体）
発行年月日：2026年07月
発売日：2026年07月15日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UYQ。

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