出版書誌データベース

驚くほど簡潔な数学が世界を変える！
Google で情報革新を担った著者が語る，数学の威力と魅力
 

自然言語処理　　人工知能 　ニューラルネットワーク
深層学習　　音声認識　　機械翻訳　 ウェブ検索
ブロックチェーン　　量子通信 　etc.
 

世界を大きく変えた情報革新は
あっと驚く数学の発想によって生み出された

 
独創的な数学のアイディアがいかに鮮やかに問題を解決したか
Google で情報革新を担った著者が語る

間近で見てきた世界的開発者たちの思考法も紹介 

 本書は，呉　軍 著『数学之美』第3版の翻訳版．　
2012年の初版以来，中国で70万部を超える売り上げを持つ大ベストセラー

監訳者あとがき「深層学習（ディープラーニング）の進展と大規模言語モデルの時代」も収録（「試し読み」で公開中）

第1章　文字と言語，数字と情報
第2章　自然言語処理　70年の歴史
第3章　統計的言語モデル
第4章　単語分割　テキストを単語に区切る方法
第5章　隠れマルコフモデル　自然言語処理における核心的ツール
第6章　情報の量と働き
第7章　現代言語処理を拓いた イェリネック博士
第8章　簡潔の美　ブール代数と検索インデックス
第9章　巡回を最適化　グラフ理論とウェブページ収集
第10章　ページランク　ウェブページを順位付けするグーグルのアルゴリズム
第11章　検索語句とウェブページをどう関連づけるか
第12章　有限オートマトンと動的計画法　地図とローカル検索の核心技術
第13章　アミット・シングハル　グーグルのカラシニコフをデザインした男
第14章　余弦定理とニュース記事の分類
第15章　特異値分解ともう一つのテキスト分類
第16章　情報のフィンガープリント
第17章　暗号の数理　テレビドラマ「暗算」と公開鍵暗号
第18章　輝くもの必ずしも金ならず　検索エンジンの質を高める二つのアプローチ
第19章　数理モデルの重要性
第20章　卵は一つのかごに盛るな　最大エントロピー法
第21章　漢字入力の数理
第22章　自然言語処理の父マーカスとその優秀な弟子たち
第23章　ブルームフィルター　乱数と確率の巧妙な掛け合わせ
第24章　マルコフ連鎖の拡張　ベイジアンネットワーク
第25章　条件付き確率場と構文解析
第26章　デジタル通信界の巨人 ビタビ博士
第27章　神のアルゴリズム　期待値最大化アルゴリズム
第28章　ロジスティック回帰と検索広告
第29章　困難は分割せよ　クラウドコンピューティング
第30章　人工ニューラルネットワーク　「大規模」で飛躍的に進化
題31章　ブロックチェーンと楕円曲線暗号　ビットコインを生み出した数理
第32章　ビッグデータの威力
第33章　量子暗号はなぜ絶対に破られないのか
第34章　数学の限界　ヒルベルト第10の問題と人工知能の限界
付録　計算の複雑さ

監訳者あとがき「深層学習（ディープラーニング）の進展と大規模言語モデルの時代」

著：呉　軍
呉軍ウー・ジュン（Wu,Jun）
1967年北京生まれ。ウェブ検索や音声認識、人工知能を専門とする研究者、投資家。清華大学（中国）を卒業後、ジョンズ・ホプキンス大学（アメリカ）にてPh.D.を取得。グーグル社の上級研究員、テンセント社の副社長を務める。
グーグル在籍時に、ウェブ検索におけるスパム対策に携わり、日中韓三カ国語のプロダクト部門を設立。これらの言語による検索アルゴリズムを設計するなど、グーグルの自然言語処理や自動応答システムの研究プロジェクトを主導した（これらの内容については本書の中で紹介されている）。テンセントでは、検索や検索広告、ストリートマッププロジェクトを担当。現在、Amino Capital（豊元資本）の創業パートナーおよびアドバイザー。上海交通大学客員教授、ジョンズ・ホプキンス大学工学部のボードメンバーなども歴任。


訳：持橋　大地
持橋大地 もちはし・だいち
統計数理研究所 統計基盤数理研究系 教授/国立国語研究所 次世代言語科学研究センター教授（兼務）。博士（理学）。
専門は自然言語処理（統計的言語モデル）およびベイズ統計的機械学習。著書『ガウス過程と機械学習』（大羽成征との共著、講談社）のほか。『パターン認識と機械学習』（丸善出版）や『統計的機械学習の基礎』（共立出版）といった機械学習の教科書の翻訳にも参加している。

訳：井上　朋也
井上朋也 いのうえ・ともや
1997年 東京大学大学院理学系研究科化学専攻修了。博士（理学）。専門は触媒化学および反応
工学。化学企業、公的研究機関を経て、中国系化学企業において研究開発・産学連携に携わる。