薬学情報科学Ⅱ. データサイエンス応用（新スタンダード薬学シリーズ第６巻）

新スタンダード薬学シリーズ

薬学情報科学Ⅱ. データサイエンス応用（新スタンダード薬学シリーズ第６巻）

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オーディオブック

編：新スタ薬シリーズ編集委員会

編：宮崎　智

編：松野　純男

出版社：東京化学同人

同一作品の他版

アクセシブルブック

内容紹介

薬学部に特化した情報科学のテキスト

■薬学に関連した事例で説明されている
■他科目との関係を示すマップも収載

基礎内容に留意しつつ，より実践のデータ解析，シミュレーションで使われている手法を丁寧に説明している．

「医療人としての薬剤師」の養成に資する新たな教科書シリーズの誕生

【新スタンダード薬学シリーズ】
・改訂コアカリに準拠
「新スタンダード薬学シリーズ」は，新モデル・コアカリ（2022年度改訂）の趣旨を適正に広く普及することを目的に新たに企画されました.　各巻は，今回の新コアカリ策定にかかわった先生方が中心に編集しています．

・基礎・医療・臨床各領域の連携・つながりがわかる
薬剤師の業務や実践能力の礎となる「基礎薬学」の知識や技能が，薬学の他領域や臨床分野と互いにどう連携し、つながっているのかを学習者が俯瞰的に理解できるように構成・執筆されているのが特徴です．

・厳選した内容
各巻とも記載内容は厳選されており，各大学で教員が必要に応じて補足したり，フレキシブルにそれぞれの教え方で活用できる教科書になっています．

第1章　データの検索と管理
　1・1　文献情報
　1・2　医薬品情報の活用
　1・3　保険請求データを用いた臨床研究
　1・4　ゲノム情報と遺伝子
　1・5　医療DX

第2章　データ解析と予測
　2・1　機械学習とは
　2・2　確率的同定
　2・3　深層学習
　2・4　サポートベクターマシン
　2・5　決定木とランダムフォレスト

第3章　多変量解析
　3・1　回帰分析
　3・2　分散分析
　3・3　クラスタ分析
　3・4　主成分分析

第4章　プログラミングとアルゴリズム
　4・1　変数と演算
　4・2　正規表現
　4・3　順次アルゴリズム
　4・4　分岐アルゴリズム
　4・5　反復アルゴリズム
　4・6　高級言語の種類と用法
　4・7　RとPython

ISBN：9784807917488
出版社：東京化学同人
判型：B5
ページ数：200ページ
定価：3800円（本体）
発行年月日：2025年10月
発売日：2025年10月03日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：MQP。