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この世界には彷徨うことでしか辿り着けない場所がある。

AIの飛躍的な進化を導く科学者らが探り当てた、オープンエンドネス〈終わりなき探索〉というコンセプト──「最高の目標を達成するには、それを捨て去る覚悟が必要だ」。AIを変えたアプローチは、目標志向で進む研究や開発のみならず、芸術、教育、組織、生活、その多くを変えることができるかもしれない。
本書の原書（米国版）が出版されたのは2015年のこと。「目標を設定しないことで、むしろ価値ある結果に至る」という、AI研究の中で得た知見の汎用性に気付いた著者らは、分野を超え、すべての人に向けて、易しい言葉で本書を執筆しました。この逆説は、多くの専門家に転機をもたらし、AI研究の核にも据えられています。しかし、いまだ多くの物事が「目標」に囚われ、私たちは目標から逆算して動くことが常になっています。もちろんなかには定めるべき目標もありますが、目標が野心的であればあるほど、それは偽りのコンパスに頼るようなもの。

事前に目的地を定め、できるだけ最短距離で目指す旅は、創造的な探求にはなりえません。あえて目標をもたないことでこそ、偶発的な出会いや予測不能な創造が連鎖し、計画的には到達しえなかった価値や視点が立ち現れてきます。本書が示すのは、そうしたプロセスを肯定する視座であり、創造性を開く構造としてのオープンエンドネスです。

あなたが興味をひかれてゆく道と、また別の道を誰かがゆくことの価値に思いを馳せて。今一度、創造的な社会の指針にしたい一冊です。

日本語版に寄せて　ケネス・スタンリー、ジョエル・リーマン
日本語版解説　岡 瑞起、鈴木 健
序章
第１章　目的を疑う
第２章　目的なき者の勝利
第３章　アートを繁殖するアート
第４章　偽りのコンパス
第５章　興味深さと新規性
第６章　トレジャーハンターに栄光あれ
第７章　教育の解放
第８章　イノベーションの解放
第９章　幻想を捨て去る
第10章　附録：自然進化の再解釈
第11章　附録：目標とAIの探求

著：ケネス・スタンリー
ケネス・スタンリー（Kenneth O. Stanley）
ライラ・サイエンス社 オープンエンドネス部門シニアバイスプレジデント。前職ではOpenAI 社のリサーチチームのリーダーとして、オープンエンドネスの研究を行う。セントラルフロリダ大学コンピュータサイエンス学科におけるチャールズ・ミリカン・プロフェッサー、ジオメトリック・インテリジェンス社の共同創設者（のちにUber 傘下のAI ラボとなり、そこではコアAIリサーチ部門の主任）などを歴任。NEAT、新規性探索、CPPNsをはじめとする著名なアルゴリズムの開発者でもある。最優秀論文賞を10回以上受賞したほか、「目標という幻想」をテーマに各所で講演を行っている。

著：ジョエル・リーマン
ジョエル・リーマン（Joel Lehman）
機械学習の研究および執筆を行う人工知能研究者。過去にはOpenAI 社、UberAIラボ、ジオメトリック・インテリジェンス社でオープンエンドAIの研究を行い、コペンハーゲンI T 大学で教授を務めた。最優秀論文賞を複数回受賞したほか、影響力のある論文として「SIGEVO impact award」や「ISAL Outstanding Paperof 2020 award」にも選ばれている。