物体・画像認識と時系列データ処理

Tensorflow／Keras／Tfleamによるディープラーニングプログラミング

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オーディオブック

著：チーム・カルポ

出版社：秀和システム

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内容紹介

本書を手に取っていただきありがとうございます。本書は、ディープラーニングについて、その基礎となるパーセプトロンやニューラルネットワークの基礎的なことから解説した本です。
本書では、まずTensorFlowによる実装を行い、続いてKeras、TFLearnによる実装を解説の基本として、KerasやTFLearn で簡単にプログラミングしたことが、実際はどうなっているのかをTensorFlowで知ることができるようになっています。本書が、Pythonでディープラーニングを実践するための一助となれば幸いです。

1章　ディープラーニングとは
2章　開発環境のセットアップとPython/TensorFlowの基礎
3章　ディープラーニングの数学的要素
4章　ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
5章　ニューラルネットワーク
6章　画像認識のためのディープラーニング
7章　一般物体認識のためのディープラーニング
8章　人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
9章　ジェネレーティブディープラーニング

ISBN：9784798056531
出版社：秀和システム
判型：B5
ページ数：530ページ
定価：3000円（本体）
発行年月日：2019年04月
発売日：2019年04月09日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UB。

※同一作品の他版、アクセシブルブックにはAIにより推定されたものが含まれる場合があります。

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