第1章 データの特徴量
1-1 「週に、何回お酒を飲む？」と聞かれて困りませんか？
1-2 月給の平均は同じだけど……なんだかおかしくない！？
1-3 同じ平均でも同じ中身を表しているとはかぎらない
1-4 データは「ヒストグラム」にするとわかりやすくなる！
1-5 階級の幅はデータに合わせてとるのがポイント！
1-6 ヒストグラムの形から「平均」がふさわしくないデータがわかる
1-7 平均値のほかにもいろいろある代表値を知っておこう
1-8 真ん中が大事！ メジアン（中央値）とは？
1-9 真ん中を求めよう！ メジアン（中央値）の計算方法
1-10 もっとも多い値はどれだ！ モード（最頻値）とは？
1-11 データのばらつきを表す「レンジ」（範囲）とは？
1-12 データのばらつきを測るには？ 偏差を平均してもだめ
1-13 データのばらつきを表すには偏差を2乗する「分散」が便利！
1-14 分散を使ってデータのばらつきを計算する方法
章末練習問題1
Column01 人間の予測のずれのふしぎ
第2章 確率の基礎
2-1 「標本点」「標本空間」と「事象」を知る
2-2 事象にはいろいろある！ 「和事象」「積事象」「余事象」
2-3 ズバリ定義！ 確率とはなんぞや！？
2-4 「事象の確率」をより一般的に考えると？
2-5 「コインの確率」で確率の簡単な計算をしてみる
2-6 丁半賭博で「丁がでる確率」と「半がでる確率」は？
2-7 同時に起こらない「排反事象」とは？
2-8 排反事象のときの「事象」同士の関係は？
2-9 「余事象（～でない事象）」が発生する確率は？
2-10 「条件つき確率」とはなにか？
2-11 便利な「乗法定理」を知っておこう！
2-12 別の事象に影響を与えないのが「独立事象」
章末練習問題2
Column02 計算がたいへんなナップサック問題
第3章 確率変数
3-1 偶然の結果で値が定まるのが「確率変数」
3-2 確率の性質を利用して、簡単に確率を計算しよう
3-3 確率変数とその確率を対応させたのが「確率分布」
3-4 確率の合計は「1」になる
3-5 確率変数Xの平均を計算する
3-6 確率が等しくなくても平均を求められる平均E（X）
3-7 「標準偏差」は分散の正の平方根
3-8 頻出するのは「平均から標準偏差の間」の値
章末練習問題3
Column03 大学ランキングのよしあし
第4章 分布
4-1 順序を考える場合の「場合の数」
4-2 順序を考えない場合の「場合の数」
4-3 二項分布に備えてサイコロ投げの確率を求める
4-4 二項分布をサイコロ投げの分布で見てみよう
4-5 投げる回数を増やすと二項分布の形が変化する！
4-6 身長、雨量、工作誤差……各種データに見られる正規分布
4-7 正規分布の性質をしっかりと押さえよう！
4-8 正規分布のほとんどの事象は「3シグマ範囲」に入る
4-9 正規分布を標準化した「標準正規分布」とはなにか？
4-10 グラフからわかる標準正規分布の性質
4-11 標準正規分布を使って確率を計算してみよう！
章末練習問題4
Column04 分布の性質を利用して逆算する
第5章 推定
5-1 一部分から全体を推定するということ
5-2 推定の考え方で適切な標本数を割りだせる
5-3 テレビの視聴率はどうやって調査しているのか？
5-4 統計の考え方を使って視聴率を推定してみよう
5-5 ズバリ一点で推定するのが「点推定」
5-6 推定の幅を求める「区間推定」～その①
5-7 推定の幅を求める「区間推定」～その②
5-8 信頼度の高さと信頼区間との関係は？
5-9 ポケモンの視聴率変化に意味はあったのか？
5-10 信頼度が上がると信頼区間も広くなる
5-11 イチロー選手の未来の打率を推定するとどうなる？
章末練習問題5
Column05 打率の差はリアルタイムで実感しにくい
第6章 検定
6-1 5回連続して表がでたコインはかたよっているといえるのか？
6-2 「コインはかたよっていない」という仮説を立てて検定すると？
6-3 独特な検定の考え方の流れを知っておくことが大切！
6-4 検定の結果は「危険率」によって変わってくる
6-5 「5回中4回表」のときかたよりがあるといえる？
6-6 「5回中4回表」でも、かたよりがあるとはいいきれない場合
6-7 危険率5％なら「10回中9回表」でかたよりがあるといえる！
章末練習問題6
Column06 ワインの品質は方程式で計算できる！？
第7章 相関
7-1 あるデータと、それとは別のデータの関係を調べる
7-2 データ同士の関係を「相関図」でグラフ化する
7-3 相関が「強い」「弱い」「ない」とは？
7-4 データ同士の関係の度合いを数値で表す「相関係数」
7-5 「相関係数」を表す式を知っておこう
7-6 相関係数の計算方法～その①
7-7 相関係数の計算方法～その②
7-8 相関係数の計算方法～その③
7-9 関係の整理～相関係数のまとめ～
章末練習問題7
Column07 ランダムグラフでも使われる二項分布
