目次

序章　　　　　　
新型コロナウイルス重症化の解明／2つの対策シナリオ／あらゆる「感染爆発」が存在する／「流行曲線」でみる感染爆発／伝染を比較し、解明する　

第1章　感染の理論
GBSとジカ熱の不可思議なつながり／数理モデルの夜明け前／マラリアの原因は「悪い空気」？／いかにしてマラリアを止めるか／マラリア伝染モデルの構築／「記述的手法」と「機構的手法」／実験できない問題に答えを出す／ロスの遺志を継ぐ者たち／「集団免疫」の概念の登場／ヤップ島の感染爆発を追う／ジカ熱を運んでいるのは何者か？／将来予測にも利用できる数理モデル／数理モデルを感染症以外に適用する／新製品の普及に必要な「4タイプ」の人間　

第2章　金融危機と感染症　　　　　　
間近で見た金融危機前夜／とりわけ目立った「住宅ローン」／群衆の不安と強欲のモデル化　／バブルの主要な4段階／金融危機を疫学の知見で解明する／再生産数「R」／Rの4要因　／スーパースプレッディングかどうか／ネットワークの構造を分析する／「エイズのコロンブス」の真偽／困難なスーパースプレッダーの特定／感染症による分断を避けるために　／感染症と金融危機の類似／金融危機を引き起こしたネットワークとは？／金融危機を防ぐために何ができるか　

第3章　アイディアの感染　　　
概念は感染するのか？／ネットワーク調査の壁／接触行動から流行を予測する／孤独は伝染する／動物のあいだでも行動が拡散する／人間で社会的実験は可能か？／既存のネットワークを利用する／複数の暴露による「複合伝染」／人は新しい情報を示されれば考えを改めるか？／バックファイア効果が実際に起こるのはまれ　

第4章　　暴力の感染　　　
コレラの奇妙なパターン／暴力連鎖を分析する手立てはあるのか？／自殺の伝染／暴力連鎖を防ぐ3段構成／天然痘から学んだこと／データ調査もしていたナイチンゲール／調査vs安全／一回きりの暴徒化／テロと集団行動／モデルをどう利用するか／予測との付き合い方／オピオイドと現在予測／実態把握と制御／割れた窓を直せば犯罪が減る？／オンライン交流の影響　


第5章　　オンラインでの感染　　
インフルエンサー登場／影響力があり影響されやすくもある人はいるか／反ワクチンとエコーチェンバー現象／ソーシャルメディアがエコーチェンバー現象を加速する／コンテクストの崩壊／インターネットは格好の実験場／コンテンツも進化しなければ生き残れない／ヒッグス粒子の噂の拡散過程／威力の低い感染を正しく評価する／オンラインで流行を生む方法はあるか？／ピーキングメソッド／指名式ゲームは感染爆発か？／動画人気の3タイプ／測定値を評価することの罠／行動の追跡とその価値／人々を常にオンラインにさせるには／出会い系アプリと政治／高度化するターゲティングによる拡散／ミームの「適者生存」／東日本大震災でのデマ拡散はどうすれば減らせたのか　／間違った情報に対抗していくために　

第6章 コンピュータウイルスの感染　　
最初のコンピュータウイルス／マルウェアの諸症状／ワームの需要／生き残り続ける／コードシェアの問題／ウイルスのようにコードも進化する

第7章 感染爆発を追跡する
進化の道筋をたどる／遺伝学的データから疾病の時間と場所を特定する／遺伝子データ公開の壁／言語・文化への応用／「垂直伝播」と「水平伝播」／遺伝子データとプライバシー　／GPSデータのブローカー／禁断の実験　

第8章 感染の法則を生かすために
データがあっても常に問題を解決できるわけではない／困難な状況で最大限にデータを活かすために／大規模なデータ収集とその分析をどう進めるか／新たな伝染に対応するために