出版書誌データベース

第3巻のテーマは、現代社会に不可欠な「未来の予測」。お弁当の売上予測という身近な題材を通じて、「重回帰分析」や「決定木分析」といった専門的な手法の基礎や、未来を計算する「予測モデル」の考え方を、小学生が直感的に理解できるよう図解します。
本書最大の特色は、予測を出して終わりにするのではなく、過去のデータで「答え合わせ（精度検証）」をおこない、何度もくり返して精度を上げるプロセスをていねいに盛り込んでいる点です。「データは一度で正解が出る魔法ではない」という科学の本質を伝える構成は、試行錯誤を重視する探究学習や、ICT活用、論理的思考を養う資料として最適です。

はじめに
医療・健康分野で活やくするデータサイエンス
１章 未来を予測するために必要なこと
①予測ってなに？
②どうして「予測」が必要なの？
③どうやって予測するの？（予測の方法）
④予測するために必要なことって？
⑤データサイエンティストってどんな人？（３つの役割）
２章 未来を予測してみよう
①予測の考え方
②知りたいことを明確にして、必要なデータを集める
③データの整理・加工
④どれだけ売れるのかを予測する
⑤予測の結果を分析してまとめる
３章 より正確に予測するために
①予測結果の精度を検証する
②予測の精度を高めるくふう
チャレンジ！ データサイエンスの予測モデルを体感しよう
さくいん

監：坂本唯史（株式会社データフォーシーズ）

さかもと・ただし

元ビジュアル系バンドのドラマーという異色の顔を持つ。AI/データサイエンス普及以前から20年以上データ解析の最前線を切り拓き、その卓越した手腕で多岐にわたる業界の解析プロジェクトを成功裏にリードしている。

株式会社データフォーシーズ

データサイエンスの黎明期から業界を牽引してきた、真のパイオニアである。AI技術とデータ解析コンサルティングを武器とし、企業のDXを絶対的な成功へと導き、「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに掲げ、社会全体に革命をもたらし続けている。この精鋭集団には、プロサッカー選手やアーティスト、教師といった様々なプロフェッショナルな経歴を持つメンバーも結集している。