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基礎から機械学習まで
多変量データを解析する方法のうち主要なものを概説し,Pythonを用いて例題を解きながら理解を深められるテキスト.
【主要目次】多変量解析の概要/Python入門/多変量解析における事前の予備的解析/回帰分析/ロジスティック回帰分析/クラスター分析/主成分分析/因子分析/対応分析/決定木/総合演習/主成分分析の理論的背景/因子分析の理論的背景
ISBN:9784781916590出版社:サイエンス社判型:B5ページ数:152ページ定価:2000円(本体)発行年月日:2026年02月発売日:2026年02月10日国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UNC国際分類コード【Thema(シーマ)】 2:PBT。