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データ分析があらゆる分野で一層求められている昨今において，その拠り所となる統計学の手法を概説し，Pythonを使用して例題・練習問題を解きながら学習できるテキスト．

【主要目次】統計学の概要／Python入門／基本統計量／計量データのグラフ化（ヒストグラム，幹葉図，箱ひげ図）／計数データのグラフ化（円グラフ，棒グラフ）／分割表とグラフ化／平均値の比較とt検定／平均値の比較と分散分析／割合の比較と二項検定／分割表とχ2検定／相関分析／単回帰分析／重回帰分析／ノンパラメトリック法／総合演習

統計学の概要／Python入門／基本統計量／計量データのグラフ化（ヒストグラム，幹葉図，箱ひげ図）／計数データのグラフ化（円グラフ，棒グラフ）／分割表とグラフ化／平均値の比較とt検定／平均値の比較と分散分析／割合の比較と二項検定／分割表とχ2検定／相関分析／単回帰分析／重回帰分析／ノンパラメトリック法／総合演習

他著：内田 治
内田 治：前東京情報大学准教授　工学修士

他著：笹木 潤
笹木 潤：東京農業大学教授　博士（農学）

他著：佐野 雅隆
佐野 雅隆：拓殖大学教授　博士（工学）