データ科学入門III

ライブラリデータ科学 3

モデルの候補が複数あるときの意思決定

書籍

オンデマンド版

大活字版

書籍

雑誌

電子版

読み上げ可能電子版

オーディオブック

監：松嶋敏泰

著：早稲田大学データ科学教育チーム

出版社：サイエンス社

同一作品の他版

アクセシブルブック

内容紹介

記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた．

【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定

モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定

著者略歴

監：松嶋敏泰
早稲田大学教授　博士（工学）

ISBN：9784781915982
出版社：サイエンス社
判型：A5
ページ数：176ページ
定価：1900円（本体）
発行年月日：2024年04月
発売日：2024年04月09日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：PBT。

ご購入はこちら