はじめてのNVIDIA Modulus

I/OBOOKS

Physics-ML 物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション

書籍

オンデマンド版

大活字版

書籍

雑誌

電子版

読み上げ可能電子版

オーディオブック

著：柴田　良一

監：NVIDIA

出版社：工学社

同一作品の他版

アクセシブルブック

内容紹介

ものづくり、特に「CAE」（Computer Aided Engineering：コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。

本書は、「CAE」と「AI」（Artificial Intelligence：人工知能）を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)
の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs：物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」
を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。

「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。

■NVIDIA Modulusの概要説明と導入方法
・ものづくりでのPINNsの期待と実現
・NVIDIA ModulusによるPINNsの概要と特徴
・NVIDIA Modulusの導入方法と動作確認

■基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述
・Lid Driven Cavity Background」：
2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認
・「1D Wave Equation」：1次元波動方程式の解法

■構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動
・「Coupled Spring Mass ODE System」：
多質点系での力学的振動問題の解法
・「Linear Elasticity」：
3次元構造物の弾性挙動の分析

■流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題
・「Conjugate Heat Transfer」：
共役熱伝導問題の解析手順
・「Industrial Heat Sink」：
工学的熱伝導問題の解析手順

著者略歴

著：柴田　良一
1966 年愛知県生まれ
1994 年豊橋技術科学大学大学院　博士後期課程システム情報工学専攻　修了
1994 年岐阜工業高等専門学校　建築学科　助手
2007 年～岐阜工業高等専門学校　建築学科　准教授
2008 年豊橋技術科学大学　建設工学系　准教授
2011 年～岐阜工業高等専門学校　建築学科　教授

　建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれ
らの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。
　またアプリケーションとして、オープンCAE 活用に向けたDEXCS プロジェクトを展開し、
日本機械学会、オープンCAE 学会やCAE 懇談会などで講演や講習の活動を進めている。

元オープンCAE 学会会長、博士（工学）

ISBN：9784777522620
出版社：工学社
判型：A5
ページ数：192ページ
定価：2700円（本体）
発行年月日：2023年07月
発売日：2023年07月26日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UB。

ご購入はこちら