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AIに振り回されて終わるか。AIを使いこなして先へ進むか。

「学習者が生成AIに丸投げしてしまうのでは？」「課題が成り立たないのでは？」
AI時代の外国語教育を前向きに切り拓くための、現場の不安を払拭できる「とりあえずの一冊」。
教材作成、評価、フィードバック、学習支援、文書作成、校務運営、研究活動──AIに任せられることと、教員にしかできないことを丁寧に切り分け、明日から活用できる具体的な方法を多数紹介します。これからの教育現場を支える、生き残っていくための羅針盤。本と著者開発のプロンプト作成支援ツールが合わさって初めて一冊となる教員のための実践ガイド。

※購入者限定特典プロンプト作成支援ツールPromptMeisterをご用意しています。

書籍サポート用オンラインAIツールについて

第1章　はじめに
1.1 背景：生成AIの登場と急速な普及
1.2 生成AIの教育利用に関する懸念と可能性
1.3 外国語教育における生成AIの活用例
1.4 生成AI活用による利点
1.5 安心して活用するための環境づくり
1.6 AI時代に求められる教師の役割と心構え
1.7 本書のねらい

第2章　生成AIの仕組み
2.1 仕組みを知ると「使い方」が見えてくる
2.2 生成AIは何をしているのか：言語モデルの超入門
2.3 TransformerとAttention
2.4 生成AIが得意なことと苦手なこと
2.5 プロンプトとは何か
2.6 効果的なプロンプト作成の基本
2.7 プロンプトの例
2.8 トライアル＆エラーでプロンプトを改善する
2.9 まとめ

第3章　倫理的な生成AIの使い方
3.1 なぜ倫理的使用が大切なのか
3.2 教育現場での生成AI活用に関する倫理的課題
3.2.1 剽窃と学術的誠実性
3.2.2 過度な依存
3.2.3 学習者の主体性
3.3 ガイドライン
3.4 善悪を決める信念と意識改革
3.5 具体的な対応策
3.5.1 プロダクト評価からプロセス評価へ
3.5.2 使用範囲の明確化
3.5.3 透明性と開示をルールにする
3.5.4 能力拡張の境界を共有する
3.6 教師のためのチェックリスト
3.7 まとめ

第4章　外国語教育における生成AI活用の効果
4.1 本章の目的
4.2 先行研究の統合から言えること
4.3 循環モデルによる説明
4.4 産出技能への影響
4.4.1 ライティング
4.4.2 スピーキング
4.5 受容技能への影響
4.5.1 リーディング
4.5.2 リスニング
4.6 語彙・文法能力、その他の側面への影響
4.7 動機づけなどの情意面への影響
4.8 まとめ

第5章　授業で失敗しない生成AI導入の基本
5.1 本章の目的
5.2 現時点での全国の学校での取り組みから見えること
5.3 発達段階に応じた重みづけ
5.4 指導で生成AIを使うときのDos and Don’ts
5.5 発達段階とレベル差に応じた活用例
5.6 プロンプトを作成するときに覚えておきたいこと
5.7 まとめ

第6章　授業準備・教材作成・評価における生成AI活用
6.1 本章の目的
6.2 授業準備での生成AI利用
6.2.1 授業案作成支援としての活用
6.2.2 誤情報と著作権を前提にした準備設計
6.3 教材作成での生成AI利用
6.3.1 教科書パラフレーズと再構成
6.3.2 導入文、要約、補助資料の作成
6.3.3 内容理解問題と文法問題の生成
6.3.4 教材作成におけるチェック観点
6.4 テスト問題作成での生成AI利用
6.4.1 問題文と選択肢の生成
6.4.2 ルーブリック作成補助と評価の一貫性
6.4.3 自動採点と一次評価としてのAI利用
6.5 タスク作成での生成AI利用
6.6 生成AI時代における評価方法とAIに任せる範囲
6.6.1 なぜ評価が変わらざるを得ないのか
6.6.2 プロセス評価
6.6.3 ポートフォリオ評価
6.6.4 AIに評価を任せる範囲の現実的な線引き
6.6.5 「生成AI評価リテラシー」という新しい専門性
6.7 指導と学習をサポートする無料AIツールの紹介
6.7.1 TeacherTools
6.7.2 Transable
6.7.3 LexiTracker
6.8 まとめ

第7章　教育以外での生成AI活用：文書作成・校務運営・研究活動
7.1 本章の目的
7.2 授業外での生成AI利用が効果的である理由
7.3 入力してよい情報を知る
7.4 事務作業と日常業務の時短
7.5 用途別の紹介
7.5.1 校正とタイポ検出
7.5.2 対外文書と企画業務での活用
7.5.3 アンケート作成と自由記述の整理
7.5.4 多言語化と翻訳
7.5.5 規程や長文資料の読解支援
7.6 研究活動での生成AI活用
7.6.1 研究で生成AIを使うときの基本姿勢
7.6.2 「探す」を支える：文献検索
7.6.3 「読む」を支える：論文の読解と要約
7.6.4 「分析する」を支える：分析方法の提案やコーディングの補助
7.6.5 「書く」を支える：L1とL2の往来、表現の整え直し
7.6.6 「整える」を支える：図表説明と参考文献管理
7.6.7 「受け止める」を支える：フィードバックと査読対応
7.7 まとめ

第8章　これからの外国語教師像：AIとの共存・共栄にむけて
8.1 外国語教師の新しい役割
8.2 AIありきで考える
8.3 生き残るための新しいスキル
8.4 協働と自己研鑽
8.5 さいごに

著者あとがき　

著：水本篤
関西大学 外国語学部・外国語教育学研究科 教授。博士 （外国語教育学）。専門はAI・コーパスの教育利用、語彙学習方略、言語テスティング。近年は生成AIやコーパスを活用した学習・指導に関する研究やツール開発に取り組んでいる。著書に『外国語教育研究ハンドブック【増補版】—研究手法のより良い理解のために』 （松柏社、2023年、共編著）、『ICTを活用した英語アカデミック・ライティング指導—支援ツールの開発と実践』 （金星堂、2017年、編著） などがある。2025年、スタンフォード大学およびエルゼビア社による「世界で最も影響力のある研究者トップ2％」に選出。