機械学習
著：周 志华
他訳：大和田 勇人
他訳：玄 光男
紙版
内容紹介
【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー！】
原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。
本書は大まかに基礎，具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか？」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。
中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。
目次
第1章 緒論
第2章 モデルの選択と評価
第3章 線形モデル
第4章 決定木
第5章 ニューラルネットワーク
第6章 サポートベクターマシン
第7章 ベイズ分類器
第8章 アンサンブル学習
第9章 クラスタリング
第10章 次元削減と距離学習
第11章 特徴選択とスパースモデリング
第12章 計算論的学習理論
第13章 半教師あり学習
第14章 確率的グラフィカルモデル
第15章 規則学習
第16章 強化学習
付録A 行列
付録B 最適化
付録C 確率分布
ISBN：9784764906204
。出版社：近代科学社
。判型：B5
。ページ数：448ページ
。定価：8000円（本体）
。発行年月日：2022年10月
。発売日：2022年10月22日
。国際分類コード【Thema（シーマ）】 １：UB。
