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ネットワーク科学の道具箱 Ⅱ

Pythonと複雑ネットワーク分析

関係性データからのアプローチ

編著:林 幸雄
他著:谷澤 俊弘
他著:鬼頭 朋美

紙版

内容紹介

複雑ネットワークをPythonで分析 !
本書はまずデータ分析に役立つPythonツールを解説し、経済システムの分析、コミュニティの効率的抽出、口コミ影響力の解析といった内容に続く。
複雑ネットワークはAI技術だけで解決できる分野ではなく、研究の重要性は年々上がっている。Web系のマーケターやデータ分析エンジニア、データサイエンティストや同分野を目指す学生に最適の書である。

目次

第1章 Pythonを用いた複雑ネットワーク分析
第2章 ネットワーク分析指標の経済系への応用
第3章 ランダムウォーク:コミュニティ抽出のキーツール
第4章 インフルエンサーの抽出や最適な攻撃耐性に関する進展

著者略歴

編著:林 幸雄
林幸雄(北陸先端科学技術大学院大学 教授)
他著:谷澤 俊弘
谷澤俊弘(高知工業高等専門学校 教授)
他著:鬼頭 朋美
鬼頭朋見(早稲田大学創造理工学部 准教授)

ISBN:9784764906020
出版社:近代科学社
判型:A5
ページ数:192ページ
定価:2600円(本体)
発行年月日:2019年10月
発売日:2019年11月01日
国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:PBT