出版書誌データベース

これまでは特殊なプログラミング言語やアルゴリズム等に精通している事が必要であった最適化問題（数理計画）の解決が、高性能な数理最適化ソルバー（Gurobi）と超高水準プログラミング言語（Python）を用いることで容易に可能となりつつある。本書は、具体例を用いて最適化の基礎理論を解説し、それに即した正確・高速なプログラムを示すことで、問題解決の手本を多数示す。最適化の手法を根本から変える、新しい時代の幕開けを告げる書である。

1.数理最適化入門/2.施設配置問題/3.箱詰め問題と切断問題/4.グラフ最適化問題/5.巡回路問題/6.スケジューリング問題/7.ロットサイズ決定問題8.非線形関数の区分的線形近似/9.多目的最適化/10.二次錐最適化問題/付録：Python概説/数理最適化ソルバーGurobi概説/制約最適化ソルバーSCOP概説/スケジューリング最適化ソルバーOptSeq概説欄外ゼミナール：線形計画（線形最適化）/双対問題/分枝限定法/線形最適化の小技/数理最適化と制約最適化/切除平面法と分枝カット法/離接制約と論理条件/最適化≡ 分離/スケジューリング最適化/半正定値行列と凸二次関数/主双対内点法と二次錐最適化問題/他モデリングのコツ、参考文献

他著：久保　幹雄
久保 幹雄：東京海洋大学　教授

他著：ジョア・ペドロ・ペドロソ
ジョア ペドロ ペドロソ：ポルト大学

他著：村松　正和
村松 正和：電気通信大学　教授