出版書誌データベース

公共事業の調査・計画の実践、検証と評価の手法を扱う、土木工学系学科の必修科目。数式の多さと難解さで敬遠されがちな内容を、親しみやすいイラストと現場の写真を多用し、数式も丁寧に導いた。導入部でのつまずきをなくし、豊富な例題に沿って納得しながら最後まで学び切れる全15章立て。現役の教師陣による渾身の入門書。

1章　土木計画とは
1 　社会基盤施設とは何か
2 　土木計画の定義
3 　土木計画の種類
4 　土木計画の手順
5 　本書の構成

2章　計画に必要なデータの整理
1 　データの種類と尺度
2 　度数分布表とヒストグラム
3 　さまざまなグラフ
4 　記述統計
5 　データの基準化

3章　データを分析する方法 ── 確率的手法
1 　確率分布と分布関数
2 　離散型確率分布
3 　連続型確率分布（1次元）

4章　データを分析する方法 ――推測統計的手法
1 　統計的推定─ 点推定
2 　統計的推定─ 区間推定
3 　統計的検定

5章　データを分析する方法 ――記述統計的手法
1 　相関分析
2 　単回帰分析
3 　クロス分析

6章　実験計画を立てる
1 　実験計画とは
2 　分散分析
3 　ラテン方格

7章　調査データを集める
1 　土木計画は「調査とデータ」から！
2 　調査データ、いろいろあります
3 　政府統計の調べ方
4 　土木計画に用いる主な調査・統計

8章　調査をする
1 　調査の企画
2 　調査票の作成
3 　標本抽出（サンプリング）
4 　調査の実施

9章　データから傾向を推測する ── 時系列分析
1 　予測とは
2 　過去から未来を予測する時系列分析
3 　時系列変動を構成する要素
4 　加法モデルと乗法モデル
5 　平均値の時系列を見る ─ 移動平均法
6 　長期間のデータ変化を読み解く ─ 傾向変動に対する式のあてはめ
7 　人口を予測する

10章　データから傾向を推測する ── 重回帰分析
1 　重回帰分析
2 　重相関係数と偏回帰係数
3 　重回帰分析の留意点

11章　 データから傾向を推測する ── 多変量解析
1 　多変量解析の種類と選択方法
2 　判別分析
3 　主成分分析
4 　因子分析
5 　クラスター分析
6 　数量化理論

12章　計画を最適化する数理的手法 ── 線形計画問題
1 　線形計画問題とは
2 　図的解法による線形計画問題の解き方
3 　限界価値
4 　双対問題

13章　計画を最適化する数理的手法 ── シンプレックス法
1 　シンプレックス法とは
2 　シンプレックス法による線形計画問題の解き方
3 　双対シンプレックス法

14章　計画を最適化する数理的手法 ── ネットワーク計画法
1 　工程表
2 　アローダイヤグラム
3 　プロジェクトの最短工期を知るPERT
4 　最も経済的な時間の短縮方法を求めるCPM

15章　計画を評価する ── 費用便益分析
1 　土木プロジェクトの評価とは
2 　費用便益分析の手順
3 　事前評価時と再評価時における費用便益分析
4 　費用便益分析の留意点


演習問題の答え
索引

監：新田　保次
国立鈴鹿工業高等専門学校長、大阪大学名誉教授
1949年生まれ。1975年大阪大学大学院工学研究科土木工学専攻修士課程修了。工学博士

編著：松村　暢彦
大阪大学大学院工学研究科ビジネスエンジニアリング専攻准教授
1968年生まれ。1994年大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了。博士（工学）