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近年めざましい進歩を遂げるAIテクノロジー。OECDによる最新の情報と取り組みから、技術的な進歩や投資状況を概観し、利用分野別の普及状況や政策展望を見通すことで、公共政策上の主要課題を整理する。国際機関や主要27か国の政策対応も取り上げる。

　はしがき
　序文
　謝辞
　頭字語・略語

要旨
　機械学習、ビッグデータ、および演算能力は近年のAIの進歩を可能にした
　AIシステムは、環境に影響を与える結果を予測し、助言し、決定する
　AIは生産性を向上させ、複雑な問題を解決することに役立つ
　AI投資とビジネスの発展は急速に成長している
　AIアプリケーションは、運輸、科学、健康まで、幅広く普及している
　AIのメリットを得るためには、信頼できるAIが鍵となる
　AIはすべてのステークホルダーにとって優先度が高まる政策となっている

第1章　技術的ランドスケープ
　第1節　人工知能のショートストーリー
　第2節　AIとは何か？
　　2.1　AIシステムの概念図
　　2.2　AIシステムの具体例
　第3節　AIシステムのライフサイクル
　第4節　AI研究
　　4.1　クラスター1：MLアプリケーション
　　4.2　クラスター2：MLテクニック
　　4.3　クラスター3：ML／最適化を改善する方法
　　4.4　クラスター4：社会的コンテキストによる検討

第2章　経済的状況
　第1節　人工知能の経済的特徴
　　1.1　人工知能により、より手軽に予測が利用可能になる
　　1.2　マシンによる予測は人間の予測を代替する
　　1.3　データ、アクション、判断がマシンによる予測を補完する
　　1.4　組織にAIを実装するためには、補完的な投資とプロセスの変更が必要
　第2節　AI新興企業へのプライベートエクイティ投資
　　2.1　AIは現在、新興企業におけるプライベートエクイティ投資の12％以上を占めている
　　2.2　米国と中国は、AI新興企業への投資のほとんどを占めている
　　2.3　AIの取引量は2017年まで増加し、その規模も増加した
　　2.4　投資パターンは国や地域によって異なる
　　2.5　自動運転車の新興企業は多額の資金を受け取っている
　第3節　AIの開発と普及の幅広いトレンド

第3章　AIアプリケーション
　第1節　自動運転車による輸送におけるAI
　　1.1　自動運転車の経済的および社会的影響
　　1.2　市場の進化
　　1.3　技術の進化
　　1.4　政策課題
　第2節　農業におけるAI
　　2.1　農業におけるAI採用の課題
　　2.2　農業におけるAI採用を促進する潜在的な方法
　第3節　金融サービスにおけるAI
　　3.1　信用スコアリング
　　3.2　金融技術融資
　　3.3　金融サービスにおけるコスト削減のためのAIの展開
　　3.4　法令遵守
　　3.5　不正検出
　　3.6　アルゴリズム取引
　第4節　マーケティングと広告におけるAI
　第5節　科学におけるAI
　　5.1　科学におけるAIの最近のドライバー
　　5.2　科学におけるAIアプリケーションの多様性
　　5.3　AIは、ロボットシステムと組み合わせて、閉じたループの科学研究を実行することもできる
　　5.4　政策における考慮事項
　第6節　ヘルスケアにおけるAI
　　6.1　背景
　　6.2　ヘルスケアにおけるAIの有益な影響
　　6.3　ヘルスケアにおけるAIの実現：成功とリスク要因
　第7節　刑事司法におけるAI
　　7.1　法制度におけるAIと予測アルゴリズム
　　7.2　予測的治安維持
　　7.3　司法におけるAIの使用
　　7.4　AIを使用して事件の結果を予測する
　　7.5　法的手続におけるAIのその他の使用
　第8節　セキュリティにおけるAI
　　8.1　デジタルセキュリティにおけるAI
　　8.2　監視におけるAI
　第9節　公共セクターにおけるAI
　第10節　拡張現実と仮想現実を使用したAIアプリケーション
　　10.1　インタラクティブなAR／VRを実現するAI
　　10.2　AIシステムをトレーニングするためのVR

第4章　公共政策に関する検討事項
　第1節　人間中心のAI
　第2節　包摂的で持続可能な成長とウェルビーイング
　　2.1　AIは、持続可能な開発目標の達成に向けた課題を進める大きな可能性を秘めている
　　2.2　AI開発が公平でかつ包摂的であることを確実にすることが優先事項になりつつある
　第3節　人間中心の価値と公平性
　　3.1　人権と倫理規定
　　3.2　個人データ保護
　　3.3　公平性と倫理
　第4節　透明性と説明可能性
　第5節　堅牢性、セキュリティ、安全性
　　5.1　堅牢性、セキュリティ、安全性の理解
　　5.2　AIシステムのリスク管理
　第6節　アカウンタビリティ
　　6.1　AIを発展的に使用することで、AIシステムの適切な機能に対するアカウンタビリティが求められる
　　6.2　必要なアカウンタビリティのレベルは、リスクの状況によって異なる
　第7節　AIの政策環境
　第8節　AIの研究開発への投資
　第9節　AIのデジタルエコシステムの実現
　　9.1　AIテクノロジーとインフラストラクチャ
　　9.2　データへのアクセスと使用
　　9.3　競争
　　9.4　知的財産
　　9.5　中小企業
　第10節　AIイノベーションのための政策環境
　第11節　仕事の変革への準備とスキルの構築
　　11.1　仕事
　　11.2　AIへの移行の管理
　　11.3　AIを使用するためのスキル
　第12節　測定

第5章　AI政策とイニシアチブ
　第1節　経済競争力のための人工知能：戦略と行動計画
　第2節　社会におけるAIの原則
　第3節　国レベルのイニシアチブ
　　3.1　AIに関する国レベルの政策対応の概要
　　3.2　アルゼンチン
　　3.3　オーストラリア
　　3.4　ブラジル
　　3.5　カナダ
　　3.6　中国
　　3.7　チェコ共和国
　　3.8　デンマーク
　　3.9　エストニア
　　3.10　フィンランド
　　3.11　フランス
　　3.12　ドイツ
　　3.13　ハンガリー
　　3.14　インド
　　3.15　イタリア
　　3.16　日本
　　3.17　韓国
　　3.18　メキシコ
　　3.19　オランダ
　　3.20　ノルウェー
　　3.21　ロシア連邦
　　3.22　サウジアラビア
　　3.23　シンガポール
　　3.24　スウェーデン
　　3.25　トルコ
　　3.26　英国
　　3.27　米国
　第4節　国際的なイニシアチブ
　　4.1　G7およびG20
　　4.2　OECD
　　4.3　欧州委員会およびその他のヨーロッパの機関
　　4.4　北欧バルト地域
　　4.5　国連
　　4.6　国際標準化機構
　第5節　民間のステークホルダーの取り組み
　　5.1　技術コミュニティと学術界
　　5.2　民間の取り組み
　　5.3　市民社会
　　5.4　労働団体

　訳者あとがき

訳：齋藤　長行
山形県出身。慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科後期博士課程修了。博士（メディアデザイン学）。青山学院大学HiRC客員研究員、経済協力開発機構（OECD）科学技術産業局（STI）ポリシーアナリスト、国立国会図書館非常勤研究員等を経て、現在お茶の水女子大学サイエンス＆エデュケーションセンター客員教授、東京国際工科専門職大学工科学部教授、総務省情報通信政策研究所特別研究員。委員活動として、総務省青少年のインターネット・リテラシー指標に関する有識者検討会委員、OECDインターネット上の青少年保護に関する理事会勧告改定専門家会議委員、環境省日本版ナッジユニット有識者等を歴任。
受賞歴として、文化経済学会若手研究者奨励賞優秀賞、Plaque of Appreciation, ASEANJapan Forum on Media and Information Literacy (MIL)、国際公共経済学会学会賞を受賞。
著書・論文・訳書等に『エビデンスに基づくインターネット青少年保護政策：情報化社会におけるリテラシー育成と環境整備』（単著、明石書店、2017年）、『世…