はじめてのパターン認識
著:平井 有三
紙版
内容紹介
パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,Rによる実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています.
目次
第1章 はじめに
第2章 識別規則と学習法の概要
第3章 ベイズの識別規則
第4章 確率モデルと識別関数
第5章 k最近傍法(kNN法)
第6章 線形識別関数
第7章 パーセプトロン型学習規則
第8章 サポートベクトルマシン
第9章 部分空間法
第10章 クラスタリング
第11章 識別器の組み合わせによる性能強化
ISBN:9784627849716
。出版社:森北出版
。判型:菊判
。ページ数:240ページ
。定価:3000円(本体)
。発行年月日:2012年07月
。発売日:2012年07月30日
。国際分類コード【Thema(シーマ)】 1:UYQ。