出版書誌データベース

～最新の信頼性評価方法を解説！～
　本書は、信頼性データ分析の手法群を活用したい技術者を対象として、数理的な演算過程の説明はできるだけ排除し、ケーススタディを通じて各手法の解説と使い方を紹介することに注力しています。信頼性の基礎から始まり、製品の寿命予測方法や信頼性向上について、わかりやすく体系的に解説しており、SAS社のソフトウェア「JMP（バージョン16）」を使った信頼性データ分析の方法を紹介しています。JMPは、誰もが直感的に使いこなせ、豊富で直感的なグラフで分析結果を表現でき、確率プロット法だけでなく多くの信頼性データ分析手法が体系的に用意されているため、高度で精度の高い信頼性データ分析に適しています。読者は例題を通してJMPによる信頼性データ分析の醍醐味を体験できます。

第1章　信頼性活動における寿命データの取り扱い
1.1　信頼性の基礎
1.2　寿命の取り扱い
1.3　寿命分布
1.4　極値の分布
第2章　一変量の分布
2.1　バスタブ曲線
2.2　伝統的なワイブル解析
2.3　JMP による確率プロット
2.4　市場から得られる寿命データの分析
2.5　スクリーニングで得られる寿命データの分析
2.6　プロトタイプを使って，製品・ユニットの耐久性を評価する場合
第3章　寿命の二変量の関係
3.1　統計的な回帰関係の基礎
3.2　信頼性で扱う回帰分析
3.3　データ分析手順
第4章　加速試験のデータ分析
4.1　代表的な加速モデル
4.2　伝統的な加速試験のデータ分析手順
4.3　JMP による加速試験データの分析手順
4.4　アレニウス・モデルと包含モデルの検定
第5章　ステップストレス試験のデータ分析
5.1　ステップストレス法
5.2　伝統的な変動ストレス試験のデータ分析手順
5.3　JMP による変動ストレス試験のデータ分析手順
第6章　劣化や破壊データの分析
6.1　劣化の経路モデル
6.2　伝統的な劣化分析の手順
6.3　JMP による劣化の分析手順
第7章　修理系システムの傾向分析
7.1　再生モデルの基礎
7.2　傾向分析
7.3　JMP による再生モデルのデータ分析手順
第8章　信頼性向上活動の評価
8.1　信頼性成長モデルの基礎
8.2　信頼性成長の分析
8.3　JMP による信頼性成長モデルのデータ分析手順
8.4　信頼性ブロック図の基礎
第9章　寿命データの多変量解析
9.1　非線形回帰分析
9.2　複数のストレス効果を調べる伝統的な分析
9.3　JMP による寿命データの多変量解析
9.4　非線形回帰の応用例