第１章 序論：チャンス発見とは
１．１ 「チャンス」という語の深さ
１．２ シナリオの多様性とチャンス
１．３ シナリオマップに基づくチャンスの定義
１．４ コンピュータの限界
１．５ チャンス発見のために必要な技術と理論
参考文献
第２章 チャンス発見の原理
２．１ 基本的な考え方
２．２ チャンス発見のプロセス
２．３ チャンス発見の三つの原理
２．４ 「洞察」とチャンス発見の関連
２．５ 人と環境の相互作用プロセス—見直すべき主観の力—
２．６ 各種の外部（環境）データ
２．７ 各種の内部（主体）データ
２．８ 環境と主体の相互作用を支えるコンピュータ
２．９ チャンス発見とスモールワールド
２．１０ チャンス発見とコミュニケーション
２．１１ チャンスと隣人に対する人の意識
参考文献
第３章 シナリオマップとその構成
３．１ シナリオマップとは
３．２ ２階層シナリオマップとその構成要素
３．３ シナリオマップの類型
参考文献
第４章 ネットワークモデルによるシナリオマップ
４．１ ＫｅｙＧｒａｐｈによるシナリオマップの可視化
４．２ 共起度の計算
４．３ 肺炎進行・回復に関するシナリオマップ（前書までの展開）
４．４ 肺炎シナリオマップからのシナリオ解釈とその検証
４．５ ＫｅｙＧｒａｐｈのツール化の例：Ｐｏｌａｒｉｓのアーキテクチャと実行例
４．６ ネットワークモデルにおけるチャンス認知
参考文献
第５章 ネットワークモデルにおける可解性改善手法
５．１ ある寿司屋で
５．２ シナリオマップの可視性最適化問題：線状可の定式化とｒｅａｃｈ値
５．３ ｒｅａｃｈ値とスモールワールド度
５．４ ｒｅａｃｈ値によるアプローチの結果と問題点
５．５ リンク数漸増および単純なデータへの絞込みによる可読性向上
５．６ 時間ごとに変化するシナリオマップの理解を高める「紙芝居ＫｅｙＧｒａｐｈ」
参考文献
第６章 フローモデルに基づくシナリオマップ
６．１ 時間の流れと因果の向き
６．２ 方向付き（有向）ネットワークモデルによるシナリオマップ
６．３ 協調仮説推論ＣＣＭＡ
６．４ 議論構造の要約と可視化
６．５ ＩＤＭを用いたヒューマンネットワーク分析
６．６ 活性伝播法（Ｐｒｉｍｉｎｇ Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘｉｎｇ：ＰＡＩ）
参考文献
第７章 ポテンシャルモデルに基づくシナリオマップ
７．１ 多階層シナリオマップとしてのポテンシャル場
７．２ ポテンシャルモデルによるシナリオマップの描画アルゴリズム
７．３ ポテンシャル場モデルにおけるビジネスチャンス発見
７．４ 単純化したポテンシャルモデルとその応用例
７．５ ＫｅｙＢｉｒｄ：ポテンシャルマップを鳥瞰する
７．６ ポテンシャル場であらわすチームワーク：ラグビーを例に
７．７ ラグビーにおけるフォーメーション分析のための定式化とアプローチ
７．８ 分析アプローチと分析手順
７．９ ポテンシャルモデルの展望
参考文献
第８章 シナリオマップのモデル統合とその応用
８．１ ＫｅｙＧｒａｐｈとＩＤＭの統合によるシナリオ理解プロセス
８．２ ポテンシャルモデルとＫｅｙＧｒａｐｈの併用による消費者分析
８．３ 反応なき反響：ＫｅｙＧｒａｐｈとＩＤＭの併用によるコミュニケーション分析
８．４ 影響度と被影響度を用いたデータ要約によるシナリオマップの改善
８．５ モデル統合アプローチの意味
参考文献
第９章 データ結晶化：見えざるチャンスの世界へ
９．１ データ結晶化が解決しようとする実問題
９．２ データ結晶化ツールの基本アルゴリズム
９．３ データ結晶化ツールの動作例
９．４ チャンス発見プロセス上におけるデータ結晶化
９．５ データ結晶化の展望
参考文献
第１０章 おわりに
１０．１ マーケティングシミュレーション
１０．２ システムデザイン分野
１０．３ プロジェクト型ビジネス分野
１０．４ サバイバル教育と防犯
１０．５ 医療
参考文献
索引
