第1章 統計の基礎知識
1. なぜ統計解析が必要なのか？
2. 変数の種類とその要約
（1）変数の種類
（2）変数の要約、信頼区間
3. 群間の比較、P値とは？
4. エフェクトサイズ
5. 多重比較の問題
6. 回帰､単変量解析と多変量解析
7. バイアス
8. 多変量解析と変数選択
9. EBMと臨床研究
10. 観察研究と介入研究
11. ケースコントロール研究とコホート研究
12. 介入研究の種類
13. 主要評価項目
14. Intention-to-treat（ITT）解析
15. 必要症例数の設定
16. 臨床試験のプロトコール
17. 臨床研究の倫理
18. 臨床試験の報告に必要な要素
19. メタアナリシス
20. 臨床決断分析
第2章 EZRのインストール
1. Windows Vista、 7、8、8.1、10、11のユーザーアカウント制御に関する問題点
2. EZRの構成要素とインストール方法の概要
3. Windows専用EZRインストールプログラムEZRsetup.exeを用いたインストール
4. データやスクリプトを保存するフォルダーの作成
5. EZRの設定の変更
6. EZRを終了する
7. EZRのアンインストール
8. インターネットからの手作業でのEZRのインストール（Windowsの場合）
9. Rのアンインストールの方法
10. Rのアップデートの方法
11. Mac OSへのEZRのインストール方法
12. LinuxへのEZRのインストール方法
13. トラブルシューティング
第3章 Rのスクリプトに触れてみる
第4章 Rの基礎知識
1. データの型とデータを格納する形式
2. ベクトル
3. 行列
4. リスト
5. データフレーム
6. データフレームの読み込み、作成、保存
（1）ベクトルからのデータフレームの作成
（2）既存のファイルを読み込んでデータフレームを作成する方法
（3）データエディタの使用
（4）複数のデータフレームの結合
（5）データフレームの保存、読み込み
7. データフレームの中の要素へのアクセス
8. 関数の定義
9. 引数の省略と初期値
10. 命令の制御（条件分岐、繰り返しの命令）
11. 関数の返り値
12. 関数の停止
第5章 表計算ソフトでデータファイルを作成する
1. データファイルの行と列
2. 変数名と変数の定義
3. 表計算ソフトの関数の利用
4. 欠損値の扱い
5. 表計算ソフトのウィンドウ枠の操作
6. データファイルの保存形式
第6章 解析前の準備
1．文字コードについての基礎知識
2. データの読み込みと保存
3. 解析前のデータの編集
（1）データの種類の確認、変更
（2）欠損データ、外れ値の扱い
（3）連続変数をカテゴリー変数に変換する
（4）ダミー変数の作成
（5）一部のサンプルを抽出したデータセットを作成する
（6）データセットの保存
第7章 名義変数の解析
1. 名義変数の要約、記述
2. 2群の比率の比較（Fisherの正確検定、カイ2乗検定）
3. ロジスティック回帰
4. 3群以上の比率の比較とpost-hoc検定
5. 比率の傾向の検定（Cochran-Armitage検定）
6. 対応のある2群の比較（McNemar検定）
7. 対応のある3群以上の比較（Cochran Q検定）
8. 順序変数に対する多変量解析 〜順序ロジスティック回帰〜
9. 二値変数に対する相対危険度を推定する多変量解析（修正ポアソン回帰）
第8章 連続変数の解析
1. 連続変数の要約、記述 （1）連続変数を代表する値
2. 正規分布
3. 連続変数の要約、記述 （2）続変数をグラフで表示する
4. 連続変数の要約、記述 （3）続変数を数値で要約する
5. 2群の平均値の比較（t検定）
6. ノンパラメトリック検定による2群の平均値の比較（Mann-Whitney U検定）
7. 対応のある２群の比較（対応のあるt検定とWilcoxon符号付順位和検定）
8. 3群以上の連続変数の比較（一元配置分散分析、Kruskal-Wallis検定、post-hoc検定）
9. Kruskal-Wallis検定とpost-hoc検定
10. 連続変数の傾向の検定
11. 一元配置分散分析とpost-hoc検定
12. 対応のある3群以上の平均値の比較、反復測定の分散分析（repeated measures ANOVA）
13. ノンパラメトリック検定による対応のある３群以上の連続変数の比較（Friedman検定）
14. 二元〜多元配置分散分析（two-way ANOVA、multi-way ANOVA）
15. 共分散分析（ANCOVA）
16. 相関と回帰 〜相関〜
17. 相関と回帰 〜単回帰〜
18. 相関と回帰 〜重回帰〜
19. 反復（経時）測定されたデータの平均値の比較、線形混合モデル（linear mixed model）
第9章 生存期間の解析
1. 生存期間の要約
2. 複数の生存曲線の比較
3. 3群以上の生存曲線の比較とpost-hoc検定
4. 生存曲線の傾向の検定
5. 比例ハザード回帰
6. ランドマーク法と時間依存性変数を用いる解析
7. 累積発生率（競合イベントを含む）の解析
8. 競合イベントの群間比較
9. 3群以上の競合イベントの比較とpost-hoc検定
10. 競合イベントの多変量解析
11. 特殊な生存期間の解析〜Restricted mean survival time（RMST）法〜
12. 特殊な生存期間の解析〜Current event-free survivalとMulti-stateモデル〜
第10章 定性・定量テストの正確度の評価
1. 定性テストの特性
2. 定量テストの閾値、ROC曲線
3. 2つのROC曲線の曲線下面積の比較
4. 生存期間に対する定量テストの閾値、survival ROC曲線
5. 2つの定性検査の一致度（κ係数）
6. 質問項目の信頼性の評価（クロンバックのα係数）
第11章 マッチさせた対照群との比較・傾向スコア解析
1. マッチさせた対照群（コントロール）の抽出
2. マッチングの診断
3. マッチさせたデータの解析
4. 傾向スコア解析
第12章 メタアナリシス
1. メタアナリシスの研究計画
2. 固定効果モデルとランダム効果モデル
3. 感度分析や出版バイアスの評価
4. 二値変数（比率）の比較結果を統合するメタアナリシス
5. 出版バイアスの評価
6. 連続変数（平均値）の比較結果を統合するメタアナリシス
7. 生存期間の比較のメタアナリシス
8. メタ回帰分析
9. ネットワークメタアナリシス
第13章 予後予測モデル構築のためのテクニック
1. 予後予測モデルの検証（データ分割法、ブートストラップ法）
2. スコア化とノモグラム
3. Lasso回帰
4. 多重代入法
第14章 必要サンプルサイズの設定
1. 単群の研究のサンプルサイズの設定、検出力の計算
2. 2群の研究のサンプルサイズの設定、検出力の計算
第15章 研究や学会・論文発表のためのテクニック
1. サマリー表の出力
（1）解析サンプルの背景表の作成
（2）解析結果を整形して出力
2. サブグループ解析のフォレスト・プロットを表示
3. CONSORTダイアグラムの表示
4. サンキー・ダイアグラムの表示
5. スイマー・プロットの作成
6. グラフの修正
7. グラフの修正（他のソフトでの修正）
8. 複数のデータセットの結合
9. 様々な変数の作成
（1）連続変数を複数の区分に分類する
（2）名義変数を複数の区分に分類する
10. モデルの活用
11. 解析過程の保存（スクリプトの保存とマークダウンの出力）
12. 論文での使用統計ソフトの記述
第16章 Rコマンダーの改変
1. カスタマイズの概要
2. メニューファイルの作成
3. 解析スクリプトの作成
4. Rコマンダーのカスタマイズの詳細な手順
（1）ダイアログの部品の表示値の設定
（2）ダイアログの中のフレームの作成
（3）ダイアログで文字列を直接入力する部品の作成例
（4）ラジオボタン、チェックボックスの作成例
（5）変数のリストボックスの作成例
（6）Formulaを入力する部品の作成例
（7）部分集合を指定する部品の作成例
（8）Rのスクリプトを生成するためのスクリプトの記述
（9）Rコマンダーの関数の一例
第17章 Rの主要な演算子、関数などの一覧
（1）演算子
（2）条件式
（3）数学関数
（4）ベクトル、行列、データフレームなどを作成、変形する関数
（5）ベクトルやデータフレームに含まれる要素の指定
（6）文字列を扱う関数
（7）統計量
（8）名義変数の解析
（9）連続変数の解析
（10）生存期間の解析
（11）回帰分析モデル
（12）分布
（13）高水準作図関数
（14）低水準作図関数
（15）条件分岐、繰り返し
（16）その他
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本書の執筆にあたって参考にした文献および推薦文献
索引
