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授業づくりに革命を！　

優秀な教師に必要なのは、才能ではない。効果的な「教え方」だ！　
学習成績を向上させるだけでなく、生徒たちを楽しませ、意欲を高め、自信を与える。それが効果的な「教え方」。
学術研究と教師の経験の蓄積から導き出されたエビデンスをベースに、授業で実践する方法を視覚的に解説。

Part1.学習とは何か？　何が学習を促すのか？
Chapter1.生徒たちの理解を確実にする協同的構成主義（co-constructivism）
　　　Chapter2.難しいことを教える　具体から抽象へ　複数の表現方法を利用する
　　　Chapter3.分析スタイル　グラフィックオーガナイザー　カード分類ゲーム
　　　
Part2.トピックの教え方
Chapter4.R A Rモデル：トピックの教え方を構造化する
Chapter5.クラス全体に質問する方法とディスカッションの方法：自己修正が
できる授業
Chapter6.オリエンテーションの授業方法
　　　Chapter7.モデリング：知的スキルや身体的スキルを見せる
　　　Chapter8.「受け取る」段階：新しい内容を提示する
Chapter9.学習したことを適用する
Chapter10.レポートや論文が書きやすくなる方法
Chapter11.学習を「チェック・修正」する方法
Chapter12.学習した内容の再使用とトピックの再学習
Chapter13.スタディスキルとアカデミックスキルを
戦略的に活用するトレーニング

Part3.エビデンスを調べる
　　　Chapter14.教育分野のエビデンスを選択する
　　　Chapter15.参考文献

著：ジェフ ぺティ
著者：ジェフ・ペティ
イギリスを代表する教授法の専門家。28年間の教員生活の経験を活か して執筆した『Teaching Today』（1994）が教員研修用テキストとして 大ベストセラーになる。最も信頼できる方法で科学的エビデンスを活用 し、最強の教え方、戦略、テクニックを紹介した
『Evidence-Based Teaching』（2006）のエッセンスをさらに凝縮した傑作が本書。著書は これまで中国語、ロシア語を含め８ヶ国語に翻訳され、大学などの教育 機関で行われた彼の研修は伝説と称されている。

監：緒方 広明
日本語版監修者：緒方広明（おがた　ひろあき）
京都大学学術メディアセンター、大学院情報学研究科社会情報学 教授。1998年、徳島大学大学院工学研究科博士後期課程修了、博士（工学）。研究分野は、モバイル・ユビキタスラーニング(Computer Supported Mobile and Ubiquitous Learning)、協調学習環境、CSCL (Computer Supported Collaborative Learning)、ラーニングアナリティクス、教育ビッグデータ、教育データサイエンス、教育情報学、教育工学。
共著に『情報研シリーズ23 学びの羅針盤―ラーニングアナリティクス』2020年（丸善出版）、『学びを変えるラーニングアナリティクス』2023年（日経ＢＰ）。

訳：岡崎 善弘
訳者：岡崎善弘（おかざき　よしひろ）
岡山大学学術研究院教育学域　准教授。2012年、広島大学大学院教育学研究科博士課程修了、博士（心理学）。日本学術振興会特別研究員（P D）を経て、2022年より現職。教育学部で教育心理学や児童心理学の講義を担当している。
訳書に『認知心理学者が教える最適の学習法 ビジュアルガイドブック』2022年（東京書籍）。