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高機能生成AIは著作権の夢をみるか？　世界各国の最新動向と我が国における議論状況を踏まえ、今後の法規制の在り方を検討する。

高機能生成AIの登場により、AIをめぐる著作権制度の在り方には、かつてないほど大きな注目が集まっている。権利者側からは法規制の見直しが叫ばれ、政府も各種対応に追われるなど、一種の社会的な混乱が生じているなかで、どこまでコンセンサスが得られ、どこから先に議論の余地があるのか、珠玉の論攷と座談会を通じて徹底分析。

Part I　序論

第1章　「AIと著作権」の過去・現在・未来［上野達弘］
　1　AIとは
　2　AIと著作権をめぐる諸論点
　3　展望──生成AIブーム？

Part II　AIによる学習の侵害成否

第2章　日本法における権利制限──著作権法30条の4を中心に［愛知靖之］
　1　はじめに
　2　30条の4と旧47条の7との比較
　3　享受目的を併有する情報解析？
　4　30条の4柱書但書
　5　おわりに

第3章　諸外国における情報解析規定と日本法［上野達弘］
　1　英　国
　2　欧州指令
　3　スイス
　4　シンガポール
　5　検討

第4章　アメリカにおけるフェア・ユース該当性［奥邨弘司］
　1　機械学習とフェア・ユース
　2　フェア・ユースの概要
　3　変容力のある利用
　4　機械学習のフェア・ユース該当性の検討
　5　関連する訴訟の概要と現状
　6　補足

Part III　AIによる生成の侵害成否

第5章　依拠・類似［奧邨弘司］
　1　依拠が問題となる状況
　2　依拠に関する従来の議論
　3　依拠に関する検討
　4　類似について

第6章　行為主体と準拠法［横山久芳］
　1　はじめに
　2　行為主体
　3　準拠法

Part IV　AI生成物の著作権保護

第7章　AI生成物の著作物性［前田健］
　1　はじめに
　2　著作物性の判断基準
　3　AI生成物が著作物と認められる場合
　4　AI生成物の著作者
　5　立法論──AI生成物保護の将来
　6　おわりに

第8章　イギリスの著作権法におけるコンピュータ生成物の保護［今村哲也］
　1　はじめに
　2　創作者主義の原則に対する特殊な状況
　3　コンピュータ生成著作物の保護内容
　4　Nova Productions Ltd v Mazooma Games Ltd事件
　5　学説の状況
　6　知的財産庁のコンサルテーション（2021年）
　7　類似の制度を有する法域
　8　おわりに


Part V　座談会　参加者（※五十音順）［今村哲也・上野達弘・愛知靖之・奥邨弘司・谷川和幸・前田健・横山久芳］

Ⅰ　AIによる学習の侵害成否
　30条の4第2号にいう「情報解析」と非享受利用
　30条の4柱書但書
　ライセンスビジネスを展開している場合
　47条の5の適用可能性
　情報解析を禁じる契約の有効性
　30条の4改正の余地，立法論など

Ⅱ　AIによる生成の侵害成否
　依拠性
　類似性
　レコードの情報解析
　行為主体
　適用地・行為地

Ⅲ　AI生成物の著作権保護
　解釈論
　立法論

事項索引

編：上野　達弘
上野　達弘（うえの　たつひろ）

早稲田大学法学学術院教授．京都大学法学部卒業，同大学院法学研究科博士後期課程単位取得退学．主な業績に，『著作権法入門〔第3版〕』（共著，有斐閣，2021年），『〈ケース研究〉著作物の類似性判断　ビジュアルアート編』（共著，勁草書房，2021年）など．

編：奥邨　弘司
奥邨　弘司（おくむら　こうじ）

慶應義塾大学大学院法務研究教授．京都大学法学部卒業，ハーバード・ロースクールLL.M.課程修了．電機メーカー法務本部勤務，神奈川大学助教授を経て，2013年より現職．主な業績に，『条解 著作権法』（共著，弘文堂，2023年），『フェア・ユースの考え方』（共著，太田出版，2010年）など．