出版書誌データベース

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。
RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。
Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明るい未来が待っている。

　本書はRによる再現可能なデータ解析とレポート作成を身につけるための一冊である。
Rがデータ解析のデファクトスタンダードとなった現在，Rの使い方やRによるさまざまなデータ解析手法についての情報は数多く入手できる。しかしどれだけ立派なデータ解析であっても，結果が再現できなかったり，間違いだらけだったり，時間がかかりすぎて完成しなかったりしたら，価値は半減である。
　本書ではRStudioとRマークダウンについての解説を通して，再現性と信頼性を高め効率を上げるような「データ解析とレポート作成というプロセス」について解説している。データ解析に携わるすべての人に，再現可能性の意義を学び，RStudioとRマークダウンによる再現可能なデータ解析とレポート作成を日々の習慣としてほしい。

Chapter 1　再現可能性のすゝめ
1.1　アドホックなデータ解析とその問題点
1.2　Rスクリプトの導入とその問題点
1.3　再現可能なデータ解析とその問題点
1.4　Rマークダウンによる再現可能なレポート作成
1.5　再現可能なデータ解析とレポート作成のメリット

Chapter 2　RStudio入門
2.1　RStudioとは
2.2　RStudioのダウンロードとインストール
2.3　はじめてのRStudio
2.4　まずはRStudioを動かしてみよう
2.5　RStudioでの作業パターン
2.6　タブの紹介
2.7　ツールバー
2.8　メニューバー
2.9　Windowsでの日本語の利用

Chapter 3　RStudioによる再現可能なデータ解析
3.1　Rスクリプトによる解析
3.2　はじめてRスクリプトを使うためのチュートリアル
3.3　プロジェクト機能を利用する
3.4　データの読み込みの自動化
3.5　解析結果の保存の自動化

Chapter 4　RStudioによる再現可能なレポート作成
4.1　再現可能なレポートづくりを目指そう
4.2　Rマークダウンによるレポート作成：最初の一歩
4.3　コードの記述と動作の制御
4.4　ドキュメントの記述
4.5　YAMLヘッダによるレポートのメタデータ設定
4.6　レポート作成の実行
4.7　Rマークダウン編集サポートツール
4.8　Rスクリプトからレポート作成

Chapter 5　Rマークダウンによる表現の技術
5.1　さまざまな形式のレポート作成
5.2　bookdownによる書籍の作成
5.3　flexdashboardでエッセンスを伝える
5.4　htmlwidgetsによるインパクトのある可視化
5.5　表を極める―正確さと効率の両立
5.6　文献目録の作成

Chapter 6　再現可能性を高める
6.1　バージョン管理システムによる解析プロジェクトの管理
6.2　再現できる環境づくり：packrat編
6.3　パラメータ付きRマークダウン
6.4　R以外の言語エンジンの利用
6.5　外部のRマークダウンとRスクリプトの読み込み
6.6　Rマークダウンで後ろ向き参照

Chapter 7　RStudioを使いこなす
7.1　RStudioのオプション
7.2　コード補完機能
7.3　コードスニペット
7.4　コードの診断
7.5　RStudioによるデバッグ

付録A　マークダウン記法

付録B　チャンクオプション

索引