パターン認識

Rで学ぶデータサイエンス 5

書籍

オンデマンド版

大活字版

書籍

雑誌

電子版

読み上げ可能電子版

オーディオブック

編：金　明哲

著：金森　敬文

出版社：共立出版

現在、登録がありません

※二次利用等に関するお問い合わせは
出版社トップページへ

同一作品の他版

アクセシブルブック

内容紹介

パターン認識とは、対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては、判別分析、ロジスティック回帰、k平均法、k近傍法、階層的クラスタリングといった古典的な方法から、サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され、簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより、パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と、アルゴリズムの実装例を紹介している。

第1章　判別能力の評価

第2章　k-平均法

第3章　階層的クラスタリング

第4章　混合正規分布モデル

第5章　判別分析

第6章　ロジスティック回帰

第7章　密度推定

第8章　k-近傍法

第9章　学習ベクトル量子化

第10章　決定木

第11章　サポートベクターマシン

第12章　正則化とパス追跡アルゴリズム

第13章　ミニマックス確率マシン

第14章　集団学習

第15章　2値判別から多値判別へ

付録A　Rの使い方
付録B　プログラムの実装例

ISBN：9784320019256
出版社：共立出版
判型：B5
ページ数：288ページ
定価：3700円（本体）
発行年月日：2009年10月
発売日：2009年10月27日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：PBT。

ご購入はこちら

パターン認識

内容紹介

目次