出版書誌データベース

Excelに搭載されているパワークエリ（Power Query）は、データの取得と抽出／変換／収納（ETL処理）を行う重要な機能です。対応するデータの種類が多く変換の柔軟性・拡張性が高い一方で、機能や操作が複雑で、初心者が学習するハードルが高いのが難点です。本書では、パワークエリの基本的な機能を解説した後、4つの代表的な現場の業務ケースをもとにパワークエリの実践的な操作方法を学びます。その後、さらに高度なパワークエリの機能を学ぶことで、より高い応用力を身に付けることができる構成になっています。また、Copilotを活用したクエリの作成やエラー対処の方法についても解説しています。

●第1章　Power Queryで何ができる？
Section 01 Power Queryとは何かを知ろう
Section 02 関数やVBAと何が違う？ 使い分けを知ろう
Section 03 Power Queryで業務が楽になる代表的なシーンを知ろう
Section 04 Power Queryの基本的な使い方の流れを知ろう
Section 05 Power Queryエディターの画面構成を知ろう

●第2章　Power Queryで必要な基礎知識を学ぶ
Section 01 Power Queryが扱いやすいデータの形を知ろう
Section 02 Power Queryで取り込めるデータを知ろう
Section 03 データ型とは何かを知ろう
Section 04 「クエリ」とは何かを知ろう
Section 05 「適用したステップ」の仕組みを知ろう
Section 06 元のデータが変わらない仕組みを知ろう
Section 07 Power Queryの更新の仕組みを知ろう

●第3章　最初の一歩 Excelファイルを整形してみる
Section 01 Power QueryでExcelファイルを取り込もう
Section 02 クエリ名をわかりやすく変更しよう
Section 03 不要な行を取り除こう
Section 04 1行目をヘッダーに変更しよう
Section 05 不要な列を取り除こう
Section 06 列名をわかりやすく変更しよう
Section 07 データ型を正しく整えよう
Section 08 整形したデータをExcelシートに出力しよう

●第4章　ケース1　毎月のCSVデータを自動で統合して最新化する
Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
Section 02 複数ファイルをフォルダーごと一括で読み込もう
Section 03 必要な列だけを表示しよう
Section 04 不要な空白行を削除しよう
Section 05 文字を置換しよう
Section 06 前後の不要なスペースを取り除こう
Section 07 データ型を整え、列名を変更しよう
Section 08 日付から必要なデータを取り出そう
Section 09 2つの日付の期間を計算しよう
Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう
Section 11 新しい月のデータを自動で反映しよう

●第5章　ケース2　年度ごとに列構成が違うデータをまとめて分析する
Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
Section 02 旧・新それぞれのファイルをクエリでまとめよう
Section 03 旧・新それぞれのデータフォーマットを統一しよう
Section 04 区切り記号で列を分割しよう
Section 05 複数の列を1つに結合しよう
Section 06 旧クエリと新クエリを1つのクエリにまとめよう
Section 07 大文字・小文字・全角・半角を統一しよう
Section 08 重複データを削除しよう
Section 09 条件を指定して特定の行だけをフィルターしよう
Section 10 連番の列を追加しよう
Section 11 整形したデータをExcelシートに出力しよう

●第6章　ケース3　売上・顧客・商品など異なるデータを突き合わせる
Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
Section 02 複数のファイルをそれぞれ取り込もう
Section 03 共通のキー列を使って2つのテーブルを結合しよう
Section 04 結合したデータから必要な列を展開しよう
Section 05 条件に応じて値が変わる列を追加しよう
Section 06 四則演算で新しい列を追加しよう
Section 07 同じ項目ごとに集計・グループ化しよう
Section 08 グループ化の集計方法を使い分けよう
Section 09 数値を丸めよう（四捨五入）
Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう

●第7章　ケース4　テーブル形式になっていないマトリクス表を分析用データに整える
Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
Section 02 不要な行を削除しよう
Section 03 1行目をヘッダーにしよう
Section 04 マトリクス表をピボット解除してテーブル形式にしよう
Section 05 空白の行を上の値で埋めよう（フィル）
Section 06 空白のデータが含まれる行を削除しよう
Section 07 列を分割して情報を取り出そう
Section 08 複数の列を1つに結合しよう
Section 09 数値を計算・加工しよう
Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう

●第8章　Power Queryでのエラー対応のコツ
Section 01 更新エラーになったときの確認手順を知ろう
Section 02 エラーが起こったときのメッセージを確認しよう
Section 03 データソースのパスを変更しよう
Section 04 エラーのあるステップを特定しよう
Section 05 クエリを編集してエラーを修正しよう
Section 06 元データの列名が変わったときのエラーを修正しよう

●第9章　クエリを整理・最適化する
Section 01 複数ファイルを結合する前に前処理をしよう
Section 02 作業手順を複製して使い回そう（複製）
Section 03 途中まで変換したデータを分岐させよう（参照）
Section 04 ステップの順番を見直して不要なステップを削除しよう
Section 05 クエリを別のブックにコピーして使い回そう
Section 06 クエリをグループで整理しよう

●第10章　様々なデータを取り込んで活用範囲を広げる
Section 01 複数のシートを持つExcelブックを読み込もう
Section 02 PDFファイルからデータを取得しよう
Section 03 Webページからデータを読み込もう
Section 04 SharePointフォルダーからデータを取得しよう
Section 05 JSONファイルからデータを取得しよう

●第11章　生成AIを活用する
Section 01 やりたい操作の手順を生成AIで調べよう
Section 02 カスタム列のM言語の式を作ってもらおう
Section 03 エラーの原因や対処法を生成AIに相談しよう
Section 04 生成AIの回答を確認・検証する方法を知ろう

著：パワ実
非IT系の事務職として勤務していた2021年、組織のMicrosoft 365導入をきっかけにPower Platformと出会う。Power Platform等を活用したDX推進プロジェクトを経験し、2023年にITコンサルティング会社へ転身。市民開発者支援や開発プロジェクトに従事する。その後独立し、株式会社モコベルを設立（代表取締役）。企業向けのPower Platform導入支援、アドバイザリー、研修講師などを通じて、組織のDX推進を支援している。 YouTubeチャンネル「業務効率化・データ活用ちゃんねる」は2026年に登録者2万人を突破。2025年にはMicrosoft MVP Awardを受賞。YouTube、ブログ、Xでの情報発信や、Power Platform初心者向けの開発サポートサービスを提供している。