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PythonのWebフレームワーク「FastAPI」を使ったWebAPI開発を解説する書籍です。FastAPIはマイクロサービスやシングルページアプリケーションと相性がよく、モダンで豊富な機能と非同期処理による高いパフォーマンスで人気が高まっています。本書は、ユニットテスト、運用までWebAPI開発の流れに沿って一通り解説します。さらに、Pydantic、SQLAlchemy、asyncioの各ライブラリについてもより深く説明します。

第1章　Python WebフレームワークFastAPI入門
1.1　本章の概要
1.2　Python WebフレームワークFastAPIの特徴
1.3　初めてのFastAPIアプリケーション
1.4　FastAPIを支える2つのライブラリ
1.5　本章のまとめ

第2章　エンドポイントとリクエストパラメータの定義
2.1　本章の概要
2.2　型ヒントを活用したFastAPIのスキーマ定義
2.3　リクエストパラメータの利用
2.4　FastAPIが持つ認証関連の機能
2.5　型ヒントから自動生成されるAPIドキュメント
2.6　本章のまとめ

第3章　Pydanticを使ったリクエストデータ、レスポンスデータの定義
3.1　本章の概要
3.2　データバリデーションライブラリPydanticの概要
3.3　FastAPIにおけるPydanticの活用
3.4　Pydanticの挙動のカスタマイズ
3.5　さまざまなデータ構造への対応
3.6　本章のまとめ

第4章　イベントループと非同期I/Oを使った非同期処理
4.1　本章の概要
4.2　同期処理と非同期処理の違い
4.3　非同期処理の主な実現方法
4.4　非同期I/OのメリットをFastAPIで体験
4.5　非同期プログラミング入門
4.6　FastAPIが準拠する非同期Webインタフェース仕様ASGI
4.7　本章のまとめ

第5章　FastAPIの豊富な機能
5.1　本章の概要
5.2　多様なリクエスト、レスポンス形式への対応
5.3　FastAPIが持つWebフレームワークとしての機能
5.4　FastAPI固有の便利な機能
5.5　本章のまとめ

第6章　データベース連携
6.1　本章の概要
6.2　SQLAlchemyの概要
6.3　SQLAlchemyの基本的な使い方
6.4　FastAPIでのSQLAlchemyの利用
6.5　Mapped Classを使ったテーブル定義
6.6　SQL文の構築と実行
6.7　Alembicを使ったデータベースのスキーマ管理
6.8　本章のまとめ

第7章　Web APIの開発
7.1　本章の概要
7.2　開発するWeb APIの概要
7.3　プロジェクト開発環境の構築
7.4　アプリケーション全体に関わる共通処理の実装
7.5　エンドポイントの実装
7.6　データベースの作成
7.7　データベース連携の実装
7.8　ビジネスロジックの実装
7.9　本章のまとめ

第8章　Web APIへの機能追加
8.1　本章の概要
8.2　継続的な開発
8.3　パスパラメータのコンテキスト変数へのバインド
8.4　ロングランオペレーション
8.5　ページングとフィルタリング
8.6　Todoの一覧取得時にSubTaskも取得する
8.7　本章のまとめ

第9章　ユニットテスト
9.1　本章の概要
9.2　テストフレームワークpytestの概要
9.3　FastAPIアプリケーションのテスト
9.4　テスト用データベースの利用
9.5　データベースを利用するテスト
9.6　本章のまとめ

第10章　クラウド環境へのデプロイ
10.1　本章の概要
10.2　Googleが提供するクラウド環境Google Cloud
10.3　Cloud Runを使ったWebアプリケーションの公開
10.4　Cloud SQLのセットアップ
10.5　Cloud RunからCloud SQLへの接続
10.6　本章のまとめ

著：陶山 嶺
大分県出身。広島大学大学院情報工学専攻修士課程修了。 学生時代にPythonと出会い、言語・コミュニティの持つ思想や雰囲気に惹かれる。 技術的な基礎知識からコミュニティとの付き合い方まで、さまざまなことをPythonを通して学んだ。 PyCon JP 2015へ一般参加したことをきっかけに、PyCon JP 2016からはスタッフやスピーカーとしても参加している。 就職を機に上京していたが、現在は瀬戸内海に浮かぶ広島県尾道市の向島でフルリモートワークを実践中。