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本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。
コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。―本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。
よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。
本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。

第1部　手を動かして学ぶClaude Codeの基本
第1章　Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する
第2章　Claude Codeの基礎
第3章　MCPを使いこなせ！
第4章　達人に学ぶスペック駆動開発
第5章　Claude Code Actionの活用
第2部　動作原理を理解して開発フローをしくみ化する
第6章　Claude Codeの動作原理を理解する
第7章　Claude Codeを意図通りに動かす
第8章　スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】
第9章　スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】
付録 各種サービスの設定手順　Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約

著：西見 公宏
株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。 「その仕事、AI エージェントがやっておきました。――ChatGPT の次に来る自律型 AI 革命」（技術評論社）単著、「LangChain と LangGraphによる RAG・AI エージェント［実践］入門」（技術評論社）共著、「現場で活用するためのAIエージェント実践入門」（講談社）共著、Software Design「実践 LLM アプリケーション開発」（技術評論社）連載。

著：吉田 真吾
株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。 「AWS生成AIアプリ構築実践ガイド」（日経BP）共著、「コーディング不要で毎日の仕事が5倍速くなる！Difyで作る生成AIアプリ完全入門」（日経BP）共著、「Azure OpenAI Service ではじめる ChatGPT/LLM システム構築入門」（技術評論社）共著、「AWS によるサーバーレスアーキテクチャ」（翔泳社）監修、「サーバーレスシングルページアプリケーション」（オライリー）監訳、「AWS エキスパート養成読本」（技術評論社）共著など。Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。

著：大嶋 勇樹
株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO 大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティ StudyCo 運営。 「LangChain とLangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」（技術評論社）共著、「ChatGPT/LangChain によるチャットシステム構築［実践］入門」（技術評論社）共著。