出版書誌データベース

「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう！　近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。

■第1章　野球とセイバーメトリクス――スポーツデータ分析のパイオニア
1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」
1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか？――打率，打点，勝利投手
1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」――統計学がプロスポーツを変えた
1.4 スコアブックから物理計測へ――Statcast
1.5 物理計測以降の野球
1.6 野球は「解明」されたのだろうか？

■第2章　サッカーのデータ分析――スポーツデータ分析のフロンティア
2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴
2.2 サッカーの得点と，馬に蹴られてしまった兵士
2.3 サッカーにも物理計測の波が――トラッキングデータ
2.4 計測データ蓄積の成果――ゴール期待値
2.5 AI（人工知能）とサッカー分析の近未来

■第3章　3ポイントシュートの革命――ルールが誘導する動作
3.1 （身体活動としての）楽しみ・気晴らし
3.2 劇的な変化を生むルール変更――3ポイントシュート
3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更――ラグビー
3.4 勝ちの価値――勝点制度
3.5 選手にも運営にも観客にもやさしく――ラリーポイントとサイドアウト
3.6 バランス調整の旅は続く
3.7 判定にテクノロジーを

■第4章　「順序をつける」巧みな方法――さまざまなレーティング・ランキング手法
4.1 均衡した日程・不均衡な日程
4.2 日本が9位!?　初期FIFA ランキングの欠陥
4.3 特定国の優遇――バレーボール（旧）世界ランキング
4.4 トーナメント形式で順位をつけるには？
4.5 公式ランキング認定，最大の番狂わせ！――ラグビー世界ランキング
4.6 物理学者アルパド・イロとチェス――イロ・レーティング
4.7 スポーツのランキング事情
4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか？――ランキングシステムとして見る大相撲番付
4.9 レーティングを計算してみよう
4.10 Web検索はランキングである
4.11 試験＝受験者 vs. 問題

■第5章　予測モデルの腕試し――実際のスポーツ大会を予測してみよう！
5.1 「538」は何の数字？
5.2 バレーボール観戦で気づいたこと
5.3 球技統一の予測手法――オリンピック予測プロジェクト
5.4 サッカーの予測に挑戦する――ロシアワールドカップ編
5.5 ラグビーワールドカップ in Japan
5.6 サッカーの予測に挑戦する――EURO2020編
5.7 サッカーの予測に挑戦する――ワールドカップカタール大会編
5.8 自腹でWINNER（サッカーくじ）に挑戦してみた

著：小中 英嗣
名城大学情報工学部准教授．博士（工学，名古屋大学）． 専門分野はシステム制御理論と，その知識を活用したスポーツデータ分析．スポーツ分野ではランキング設計，チーム・選手の定量的評価，および試合結果予測などに取り組む． 趣味はスタジアムや美術館・博物館めぐり．名古屋生まれ名古屋育ち．サポートクラブは名古屋グランパス． 著書に『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008，共著．サイエンス社），『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016，単著．森北出版）がある．