物質の構造決定のために実験技術と相互に補完しあってきた計算科学的手法を解説
地球内部，生命現象といった未踏領域の解明，エネルギー・環境問題のような課題解決につながる機能性材料の発見など対象は幅広い
本書では構造の基礎知識から代表的なアルゴリズム，応用例まで簡潔にまとめた
理論と実験，どちらの研究者・学生にとっても役立つ1冊
【主な目次】
第1章 構造に関する基礎知識
温度・圧力で誘起される相転移／周期性結晶，非周期性結晶，非晶質／分子性結晶／表面・界面の構造
第2章 コンピュータ・シミュレーションによる構造探索
構造の安定性／安定構造の探索／非周期性結晶のシミュレーション
第3章 構造探索手法
分子動力学法／メタ・ダイナミクス法／モンテカルロ法／シミュレーテッド・アニーリング／データ同化法／構造最適化法／ランダムサーチ法／ベイスン・ホッピング法／進化的アルゴリズム／粒子群最適化／ベイズ最適化／グリッドサーチ法／テンプレートベース法／反応経路網全面探索法／ポテンシャル面トレッキング法
第4章 原子間ポテンシャル
経験ポテンシャル／非経験ポテンシャル／機械学習ポテンシャル
第5章 安定組成の探索
第6章 物質探索への応用例
単純立方構造から特異構造への相転移シミュレーション／内因性スピンホール伝導率を向上させる結晶構造の探索／トリニトロトルエンにおける爆轟分解過程の探索／希土類磁石化合物の探索／水素化物高温超伝導の探索
参考文献
索引
