リトル・ルービン欠測データの統計解析

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オーディオブック

著：R.J.A.　リトル

著：D.B.　ルービン

監：繁桝　算男

出版社：朝倉書店

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内容紹介

○Little & Rubin "Statistical Analysis with Missing Data" (3rd ed) の全訳．測定されなかったデータを適切に処理・分析するための考え方と統計学的手法を詳しく解説する．
○多数のデータ例を示しながら具体的で明快な理解と俯瞰的な視座を与える．
○著者のルービンは因果推論のRubinモデルでも有名な欠測データ分析の第一人者．

【主な目次】
第I部　概要と基本的なアプローチ
　1. 欠測値の統計分析
　2. 実験における欠測データ
　3. 重みづけ法を含む完全ケース・利用可能ケース分析
　4. 単一代入法
　5. 欠測データに由来する不確実性の扱い
第II部　尤度ベースアプローチによる欠測データ分析
　6. 尤度に基づく推論
　7. 欠測メカニズムが無視可能な場合の尤度分解法
　8. 一般的なパタンの欠測に対する最尤推定法
　9. 最尤推定に基づく大標本の推論
　10. ベイズと多重代入
第III部　尤度ベースアプローチによる不完全データ分析
　11. 多変量正規分布による例
　12. ロバスト推定の統計モデル
　13. 不完全分類分割表に用いるモデル
　14. 連続・カテゴリカル混合欠測データの取り扱い
　15. ランダムでない欠測に対する統計モデル

第I部　概要と基本的なアプローチ
　1. 欠測値の統計分析
　2. 実験における欠測データ
　3. 重みづけ法を含む完全ケース・利用可能ケース分析
　4. 単一代入法
　5. 欠測データに由来する不確実性の扱い
第II部　尤度ベースアプローチによる欠測データ分析
　6. 尤度に基づく推論
　7. 欠測メカニズムが無視可能な場合の尤度分解法
　8. 一般的なパタンの欠測に対する最尤推定法
　9. 最尤推定に基づく大標本の推論
　10. ベイズと多重代入
第III部　尤度ベースアプローチによる不完全データ分析
　11. 多変量正規分布による例
　12. ロバスト推定の統計モデル
　13. 不完全分類分割表に用いるモデル
　14. 連続・カテゴリカル混合欠測データの取り扱い
　15. ランダムでない欠測に対する統計モデル