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AIの発展・普及により、現代社会では、データサイエンスの重要性がますます高まっている。本書は、その土台の１つである統計学の基礎と使い方を、初学者のためにていねいに解説。プログラミング言語として、世界中の多方面分野で標準的に使われているMATLABを用いる。
※本書に記載されているプログラムは以下で公開されています。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/180435-matlab

まえがき

序　章　MATLAB クイックノート
第１章　統計現象の取り扱い：ばらついた値と集団の性質
第２章　確率変数と分布
第３章　さまざまな分布
第４章　確率変数の同時分布
第５章　最小2乗法と主成分分析
第６章　大数の法則と中心極限定理
第７章　仮説と検定
第８章　ベイズ統計
第９章　最尤推定
第10章　時系列解析
事項索引
MATLAB コマンド索引

著：藤原　毅夫
東京大学名誉教授
1944年生まれ。東京大学工学部助手、筑波大学物質工学系助教授、東京大学工学部助教授を経て、1990年同大大学院工学系研究科物理工学専攻教授。2007年３月定年により退職、2007-2017年東京大学総合教育研究センター特任教授、2017-2022年東京大学数理・情報教育研究センター特任教授。

著：島田　尚
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻准教授。博士（工学）。
1975年生まれ。1998年東京大学工学部卒業。JST研究員、東京大学工学系研究科助手、助教、特任講師などを経て2018年より現職。