目次

第一章　人工知能と深層学習のいま

　なぜ深層学習が革命的なのか？
　対談　松尾　豊（東京大学大学院　工学系研究科　技術経営戦略学専攻　特任准教授）

第二章　深層学習はビジネスをどう変えるか？

　４大ＩＴ企業がこぞって公開する
　深層学習フレームワークのねらい
　対談　岡島博司（元トヨタ・リサーチ・インスティテュート　エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー）
　深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
　対談　村上真奈（ＮＶＩＤＩＡ社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼ＣＵＤＡエンジニア）
　劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題

第三章　最新のＡＩはどこまでできるのか　- インテリジェント・オブ・シングス　知性化するモノの正体 -

　ヒューマン・エンハンスメントとしてのＡＩ
　コンピュータ・グラフィックスとＡＩの相克性
　ＣＧを生成して騙そうとするＡＩと、騙されないように見抜くＡＩの対決
　予測する人工知能
　写真を説明するＡＩ、説明から写真を描き出すＡＩ
　アートとしてのＡＩ
　データマイニングと人工知能　
　対談　田島　玲（ヤフージャパン研究所　所長）

第四章　人工知能は意識を持つのか？

　深層強化学習を応用した超人工生命ＬＩＳ
　意識は全て幻想である　- 受動意識説 -
　対談　前野隆司（慶應義塾大学大学院　システムデザイン・マネジメント研究科　研究科委員長・教授）
　対談　満倉靖恵（慶應義塾大学　理工学部システムデザイン工学科　准教授）

第五章　ディープラーニングの先にあるもの

　世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
　汎用人工知能（ＡＧＩ）とは？
　対談　山川　宏（ドワンゴ人工知能研究所　所長）
　人工超知能（ＡＳＩ）はいかにして出現するか？
　対談　齊藤元章（ＰＥＺＹ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　創業者・代表取締役社長）

あとがき