イベント時系列解析入門
著：小山慎介
著：島崎秀昭
電子版
内容紹介
統計スポットライト・シリーズの第6巻。感染症や地震、SNSの投稿といった自然現象や社会現象を時系列のイベントととらえ、その起き方をモデル化して各現象の解析や将来予測につなげる主な手法に「点過程」と呼ばれる確率過程と「状態空間モデル」がある。
本書は主に点過程について、大学初年度で学ぶ数学知識のみで理解できるよう解説した入門書であり、状態空間モデルについても概略を述べる。その応用として、COVID-19の感染拡大/ 収束の指標値を推定する方法についても紹介。イベント解析手法を身に付けたい初学者の方は必読！
目次
1 イベント時系列の記述
2 一様ポアソン過程
3 リニューアル過程
4 非一様ポアソン過程
5 点過程の一般論
6 カウント時系列モデル
7 状態空間モデルによるイベント時系列解析
8 応用
JP-eコード：7649066111000000000w
。出版社：近代科学社
。コンテンツ公開日：2023年05月31日。