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MCP（Model Context Protocol）は、LLMをさまざまなサービスや外部データ、ツールに安全に接続させるためにAnthropicが開発した、標準化されたプロトコル（＝共通ルール・規格）です。
MCPの登場でLLMと外部サービスの連携方法が標準化されつつあり、さまざまなツールやデータソースを簡単に利用できるようになりました。
OpenAIやGoogle、Microsoftなどの主要LLM開発企業もMCPを採用しており、あらゆるLLMで利用可能な事実上の標準規格になっています。そのため、MCPに準拠した形でツールを作れば、誰でもそのツールを主要なLLMと連携させ、AIエージェントのように使うことが可能になります。
本書では、エンジニアをメインターゲットに、MCPサーバーの作り方や、MCPサーバーを使った開発・業務効率化AIエージェントの作成方法を、豊富な手順で紹介します。
また、SlackやNotionなど外部サービスで公開されているMCPサーバーを使う方法も紹介し、「Notionから議事録を要約し、Slackで送る」「GoogleMapのAPIを利用して場所の情報や行き方を教えてもらう」など、MCPを利用してさまざまな操作を実行する活用方法を解説していきます。
MCPサーバーの実装方法を手順込みできちんと解説するので、最終的に本書を読めばMCPを使って自分の業務に合わせたオリジナルAIエージェントが自作できるようになります。
ローコード・ノーコードツールで業務効率化を図ることや、最新技術に関心がある非エンジニアも対象読者です。手順をスクリーンショットで図解しているため、誰でも迷わずMCPサーバーを動かしたりAIエージェントを実装したりできます。

表紙
注意書き
はじめに
目次
CHAPTER１　AIと開発者の新しい関係
section01 生成AIブームからプロダクション実装へ
section02 MCPが目指すもの
CHAPTER２　MCPを使ってみる
section01 MCPクライアントを用意する
section02 最初のMCPサーバーを使ってみる
section03 議事録を要約し、Slackで報告するMCPを作る
CHAPTER３　プロトコルとしてのMCP
section01 MCPの構造
section02 ローカルでMCPを体験するstdio
section03 インターネットと接続するStreamable HTTP
section04 MCPのメッセージ形式（JSON-RPC）
section05 サーバーが提供する機能を利用しよう
section06 クライアントが提供する機能を利用しよう
section07 MCPを安全に利用する
CHAPTER4　MCPサーバーを作ってみる
section01 SDKを活用してMCPサーバーを効率的に作成する
section02 開発環境の整備
section03 テンプレートを利用するプロ ンプト（@mcp.prompt）
section04　開発を加速させる MCP Inspector
section05 データを提供するリソース機能 （@mcp.resource）
section06 さまざまなアクションを行うツールを実装してみる
section07 ツールのセキュリティ強化（Roots）
CHAPTER5　実践的なサーバーを作ってみよう
section01 Google Mapsを利用したMCPサーバーの作成
section02 Google Maps APIの概要
section03 MCPサーバーの設計のポイント
section04 Google Maps Platformと連携するMCPサーバーを実装する
section05 候補発見ツールを実装する
section06 地点理解ツールを実装する
section07 ルート把握ツールを実装する
section08 Claude Desktopから使用する
section09 コンテキスト圧迫問題と段階的開示
section10 MCPとマルチエージェント
section11 OAuth 2.0による認証機能の実装
CHAPTER6　MCPのアンチパターンとこれからの未来
section01 MCPサーバーのアンチパターン集
section02 進化の鼓動を感じる場所：GitHubリポジトリ
索引
あとがき
奥付