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巨大ITテック企業が日本で大規模な投資を行うなど、多くの人々が「ビジネスチャンス」として注目しているAI。本書は、その波に乗るための知識やノウハウを網羅的に解説しています。AIを支える機械学習やLLMの基本にはじまり、自然言語から文章や画像が生成される仕組み、AIを導入・運用するためのノウハウ＆課題、LLMを巡る世界動向、業界別のAI活用事例、今後の展望など、AIを武器にするために必要な知識を、豊富な図解をもちいて丁寧に紐解いています。

本書で得られる知識
□ LLM（大規模言語モデル）の技術要素
□ AI導入＆開発ノウハウ
□ LLM主要プレイヤーの戦略
□ 業界別＆用途別生成AI活用事例
□ 生成AIが生み出す新しい価値
□ 生成AIの潮流

表紙
はじめに
CONTENTS
Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
1.1 生成AIのインパクト
1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
1.3 生成AIリテラシー
1.4 生成AIのリスクとチャンス
Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
2.1 そもそもAIとは何か
2.2 機械学習の基礎
2.3 生成AIの基礎
2.4 さまざまな生成AI
2.5 強いAI
2.6 生成AIを支える技術
2.7 生成AIのプレイヤーを知る
2.8 AIの活用軸
2.9 生成AIの可能性を広げる技術
Column 身体性を獲得したAIは、強いAI（AGI）を実現するのか？
Chapter 3 AIを導入&開発するために必要なこと
3.1 AIを導入する際に必要なこと
3.2 ビジネス目標と成果の明確化
3.3 リスクとコンプライアンスの評価
3.4 技術スタックの選定
3.5 人材やパートナーの選択
3.6 反復的なプロトタイピング
3.7 本番開発
3.8 生成AIアプリケーションの運用
Column 生成AIは、導入拡大から業務活用のフェーズに
Chapter 4［業界別］AIの活用動向＆効率化シミュレーション
4.1 広告業におけるAIの活用
4.2 小売業におけるAIの活用
4.3 飲食業におけるAIの活用
4.4 宿泊業におけるAIの活用
4.5 金融業におけるAIの活用
4.6 教育、学習支援業におけるAIの活用
4.7 職業紹介業におけるAIの活用
4.8 医療・福祉業におけるAIの活用
4.9 情報通信業におけるAIの活用
4.10 不動産業におけるAIの活用
4.11 運輸業におけるAIの活用
4.12 建設業におけるAIの活用
4.13 製造業におけるAIの活用
Column 社会的課題を乗り越えるためにAIを活用する
Chapter 5［目的別］生成AIの活用事例
5.1 文書作成
5.2 計画策定
5.3 サプライチェーン管理
5.4 ソフトウェア開発
5.5 データ分析
5.6 ナレッジ活用
5.7 クリエイティブ制作
5.8 教育・育成
5.9 顧客対応
データ収集と管理プロセスを見直し、AIとの最適な協業関係を築く
Chapter 6 生成AIによる新たな価値創出
6.1 創薬パイプラインの構築
6.2 AIプロモーション
6.3 脳信号の復元
6.4 リアルほんやくコンニャク
6.5 コミュニケーションの遍在化
6.6 ブランドイメージの共創
6.7 ワークフローの競争力強化
6.8 AIが歌声を再現
6.9 動画マネタイズの民主化
6.10 プライベートチャットボットの構築
6.11 AI動画生成の民主化
6.12 カスタマイズ自在のチャットボット
6.13 3D モデル生成技術の新時代
6.14 AIエージェント革命
Column 「ドラえもん」を現実化するAI技術の未来
Chapter 7 生成AIの潮流を知りビジネスを加速する
7.1 生成AIの未来
7.2 短期的（現在～2 年程度）に実現すると考えられる変化
7.3 中期的（現在～5 年程度）に一般化が進むと考えられる変化
7.4 長期的（現在～10 年程度）に顕在化すると考えられる変化
Column AIから見える景色を重ねる
参考文献
用語集
著者紹介
奥付