出版書誌データベース

■感覚や直感で、データを見ていませんか？ いまの時代、売り上げやアンケート結果など、 日々の仕事でデータを扱うことが多くなっています。 しかし、こうしたデータを、 “なんとなく”で分析している人は多いのではないでしょうか？ 「データから有効な販促施策を練る」 「来期の売り上げを、季節変動と合わせて予測する」 など、ビジネスでは感覚や直感の判断ではなく、 統計の知識を用いて、ロジカルに考え抜いた根拠を持つことが大切です。 ■やさしく学べるから、はじめてでも挫折しない！ 統計と聞くと、「難しそう……」と感じてしまうかもしれません。 そこで本書は、豊富な図解をまじえたり、 3人の登場人物とストーリーを通したりして、 統計の基本をやさしく、ていねいに学んでいきます。 さらに本書では、意外と知らない「平均値」や「グラフ化」の落とし穴、 「相関関係」「重回帰分析」「検定」を使いこなすためのコツなど 実務でつまづきやすいポイントまでしっかりフォロー。 文系ビジネスパーソンでも挫折せず、仕事で使える統計の知識を身に付けられます。 ■本書ならこんなこともできる！ （１）難しい計算式を覚えなくても、「Excel」で簡単に計算できる （２）Excelを使う場面では、「練習用ファイル」で実践しながら知識を身に付けられる （３）分からない単語は、用語集・索引ですぐに確認できる 統計をはじめて学ぶ人も、学びやすく、実践的なスキルを手に入れられる一冊です。

表紙 はじめに 目次 練習用ファイルについて 登場人物の紹介 第1章　データ分析のための鉄板のルールとは【分析の目的・データの形式】 第1章をはじめる前に 1-1　目的の明確化がデータ分析を成功に導く 1-2　分析の目的に合ったデータ分析の手法を知ろう 1-3　収集したデータを適切な形式で入力しよう 第2章　データ分析はビジュアル化からはじめよう【度数分布表・ヒストグラム】 第2章をはじめる前に 2-1　データを区切ると全体像が見える～度数分布表の作成～ 2-2　分布を視覚化して特徴をつかもう～ヒストグラムの作成～ 第3章　ライバルとの差は数値で示せ【平均値・中央値・標準偏差・分散】 第3章をはじめる前に 3-1　代表値を使って集団の特徴を数値で表そう 3-2　グラフ化による視覚化の落とし穴 3-3　分布の形から集団の性質を読み取ろう 3-4　分布の散らばり具合を数値で表してみよう 第4章　レベルアップの出発点は自分の位置を知ることから【順位・偏差値・ABC分析】 第4章をはじめる前に 4-1　平均と標準偏差を元に評価の基準を確認しよう 4-2　順位や範囲を求めて目標設定に役立てよう 4-3　全体に占める割合を元にターゲットをつかもう 第5章　関係から問題解決の糸口を得る【相関関係・回帰分析・重回帰分析】 第5章をはじめる前に 5-1　関係の強さを視覚化したり数値化したりしよう 5-2　回帰分析による予測を行ってみよう 5-3　重回帰分析による予測を行ってみよう 第6章　トレンドと季節変動から未来を予測する【時系列分析】 第6章をはじめる前に 6-1　トレンドと季節変動を見つけて売上予測に役立てよう 第7章　数値の差に本当に意味があるのかを見極める【平均値の差の検定・分散の差の検定】 第7章をはじめる前に 7-1　商品の評価に差があるかどうかを検定しよう 7-2　母集団が正規分布していない場合の平均値の差の検定は？ 7-3　商品の評価の散らばり具合に違いがあるかどうかを検定しよう 第8章　予測に役立つのはどの要因かを見極める【独立性の検定・相関の検定・重回帰分析の検定】 第8章をはじめる前に 8-1　性別によってインターネット広告の影響力は異なるのかを知ろう 8-2　物件の広さと家賃に相関があるかを検定しよう 8-3　物件情報から家賃を説明できるのかを検定しよう エピローグ 付録　さらなる分析のために 用語集 索引 読者アンケートのお願い 著者プロフィール 奥付