グラフニューラルネットワーク-PyTorchによる実装-
著:村田 剛志
電子版
内容紹介
グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる!
深層学習をグラフ(ネットワーク)で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス(COVID-19)への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。
JP-eコード:27422887000000000d01
。出版社:オーム社
。コンテンツ公開日:2022年06月30日。