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クラウドのAIをレベル別に詳解！

現在ではAI（人工知能）は、社会に溶け込むまで普及してきました。
スマホでのテキスト入力時の変換予測、あるいはカメラ撮影時の顔認
識など、生活のあらゆる場面に出てきます。
このようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや統計学などの高度な
技術で構成されており、開発者にとって高いハードルでした。それを
「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google Cloud のAIプロダクト
です。
本書では様々なAIプロダクトをレベル別に詳しく解説しました。

第1章　GCPのAIについて
　1.1　GCPとは
　1.2　機械学習とは
　1.3　GCPのAIとは
　1.4　GCPの機械学習APIとは
　1.5　AutoMLとは
　1.6　BigQuery MLとは
　1.7　AI Platformとは
　1.8　各プロダクトの選び方
第2章　機械学習API
　2.1　機械学習系APIを利用するために
　2.2　Cloud Vision API
　2.3　Cloud Video Intelligence API
　2.4　Cloud Speech-to-Text API
　2.5　Cloud Text-to-Speech API
　2.6　Cloud Natural Language API
　2.7　Cloud Translation API
第3章　AutoML概要
　3.1　AutoMLの概要
　3.2　AutoMLの種類
　3.3　AutoMLモデルのエクスポート
第4章　AutoML（視覚系）
　4.1　Cloud AutoML Vision
　4.2　Cloud AutoML Vision Object Detection
　4.3　Cloud AutoML Video Intelligence
第5章　AutoML（言語系）
　5.1　Cloud AutoML Natural Language（テキスト分類）
　5.2　Cloud AutoML Natural Language（感情分析）
　5.3　Cloud AutoML Translation
第6章　AutoML（テーブルデータ・Edge）
　6.1　Cloud AutoML Tables
　6.2　Cloud AutoML Vision Edge
第7章　BigQuery ML
　7.1　BigQuery MLとは
　7.2　BigQueryMLでできること
　7.3　BigQueryMLの始め方
　7.4　MLのモデルを実際に作ってみる
第8章　AI Platform Ⅰ
　8.1　AI Platform の概要
　8.2　AI Platformでデータ探索（AI Platform Notebooks）
　8.3　画像ラベリングの依頼（AI Platform Data Labeling Service）
　8.4　AI Platformにおける機械学習モデル開発
第9章　AI Platform Ⅱ
　9.1　エンドツーエンドの機械学習パイプラインの作成
　9.2　エンドツーエンドの機械学習パイプラインの作成（実践）

他著：クラウドエース株式会社
クラウドエース株式会社はGoogle Cloudを専門としたクラウドインテグレーターであり、
マネージドサービスプロバイダ（MSP）の認定を受けている。Google Cloudのコンサル
ティングをはじめ、システム開発、技術サポート、Google Cloud認定トレーニングを提
供している。
そして一方で、Google Maps Platformのパートナーでもある。クラウドの導入設計から
運用・保守までをワンストップでサポートし、AI関連含め、Google Cloud を用いた実績
を多数保持している。
国内4都市と海外7ヶ国で拠点を持ち、120社を超えるパートナー企業と共にDXへの多様な
ニーズに応える。
https://www.cloud-ace.jp

他著：吉積　礼敏
クラウドエース株式会社　取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発ま
で幅広く経験。アクセンチュア退職後2005年に吉積情報株式会社を創業。Google Cloudの認定トレーナーであり、9個の資格を持つ。

他著：神谷　乗治
技術本部DataML Division所属。データML エンジニア。3児の育児奮闘中@沖縄。SI業務
のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当。最近は特にDWHや
MLのインフラ構築部分に面白みを感じている。1、3、4、6、8 章の執筆を担当。