XAI（説明可能なAI）

そのとき人工知能はどう考えたのか？

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他著：大坪　直樹

他著：中江　俊博

他著：深沢　祐太

出版社：リックテレコム

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アクセシブルブック

内容紹介

◆AIの説明責任を果たす ◆
◆◆手法とツールを解説◆◆

AIが出した答について「なぜ？」「どうして、そうなるの？」と問われた開発者は、絶句するほかありません。そこを機械に任せるための機械学習なのですから、「黙って信じてください」と頼みますか？

この難問に対し、人間が納得できそうな理由や根拠を示す技術が「説明可能なAI」（eXplainable AI：XAI）です。本書では、実際にどのような「説明」が必要とされ、また、可能なのかを丁寧に解説。代表的なXAI技術の概要を紹介し、PythonのXAIライブラリLIMEやSHAP等の使いこなしを手引き。AIの業務適用で迫られる「公平性・説明責任・透明性」という3 つの要求に備えます。

第Ⅰ部■課題設定
第１章　AIになぜ「説明」が必要か？

第Ⅱ部■基礎知識
第２章　「説明可能なAI」の概要
第3章　XAIの活用方法
第4章　様々なXAI技術
第5章　XAIライブラリの評価・選定

第Ⅲ部■実践指南
第6章　LIMEによる表形式データの局所説明
第7章　LIMEとGrad-CAMによる画像データの局所説明
第8章　LIMEとIntegrated Gradientsによるテキスト分類の局所説明
第9章　SHAPによる局所的・大局的説明と応用
第10章　ELI5、PDPbox、Skaterによる大局説明
第11章　LIME、SHAPの苦手シーンと解決策

第Ⅳ部■将来展望
第12章　業務で求められる説明力
第13章　これからのXAI
付録　環境構築の手順

ISBN：9784865942927
出版社：リックテレコム
判型：B5変
ページ数：248ページ
定価：2600円（本体）
発行年月日：2021年07月
発売日：2021年07月12日
国際分類コード【Thema（シーマ）】１：UB。

※同一作品の他版、アクセシブルブックにはAIにより推定されたものが含まれる場合があります。

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