出版書誌データベース

まだまだ飛躍的に進むＡＩ技術の歴史も振り返りながら、ビッグデータ構築、医療応用、人材育成、倫理的側面、リスクなど、また喫緊の課題であるＣＯＶＩＤ―１９感染症パンデミックの実態解明と対策におけるＡＩ活用も含め、網羅的に把握できる１冊。
【対象】医療・ＡＩに関心をもつ医療関係者

第1章　医療視点でみたAI技術の歴史と現状
1 医療へのＡＩ応用の過去から現在
2 医学知識の表現と利用
3 医用画像処理における深層学習
4 自然言語処理の医療への応用

第2章 医療AI開発のためのビッグデータ構築
1 医療画像ビッグデータクラウド基盤
2 AI開発に向けた医療ビッグデータ構築

第3章 AIによる医療応用への道
1　AIによる腎生検病理画像の診断補助に向けた取り組み
2 病理におけるAIの活用の最前線
3　AIを用いた探索的医療データ分析と疾患分類
4　AI を用いた大腸内視鏡診断支援
5　AIによる胃がんの早期診断
6　精神医学領域におけるAI技術の活用
7　眼科領域の画像診断におけるAI技術の応用
8　医療とAI医用画像診断を中心に
9　COVID-19肺炎のCT診断補助AI
画像診断におけるAI活用への期待と課題
10 心音・聴診とAI：COVID肺炎の聴診AIを含む
11　機械学習による糖尿病通院患者の受診中断予測
12　AIホスピタルへの取り組み
13　創薬におけるAIの活用
14　医療4.0ヘルステック時代の医療革命
15　身体診察とAI
16　介護領域におけるAIとICT

第4章 ＡＩと医療に関わる人材育成
　 1　AI人材育成と科学計算クラウドサービス

第5章　ＡＩ医療の倫理的側面とリスク
1　AI医療システムのリスク分析の考え方
2　ＡＩ医療にかかわる倫理原則
3　ＡＩ医療に対応したこれからの医療におけるデータの法制度
4人工知能の進展と医療・ヘルスケアにおける可能性

第6章　企業紹介
　AI医療機器開発に取り組むアイリス株式会社の紹介