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本書は『AWS認定 データ分析』(AWS Certified Data Analytics - Specialty:DAS-C01)の認定試験の対策本です。試験に合格するために必要なAWSの知識はもとより、実務でも活かせるようにデータ分析システムの構成要素・考え方を身に着けてもらえることを目標にしています。

『AWS認定 データ分析』はデータ分析に関する知識を問われる試験ですが、そこにはさまざまな技術的な要素が内包されています。コンピューティングやストレージのアーキテクチャなどハードウェアに近い部分の知識や、暗号化や通信経路の安全確保などのセキュリティ・ガバナンス、分析手法や可視化といった異なるレイヤーの知識を求められます。
既に経験を積んでいるデータ分析経験者の方であれば、自身の知識と経験を客観的に証明することも可能ですし、これからキャリアを築いていこうとする方にとっては最適な道標となることでしょう。

本書は試験に必要な知識や勉強の仕方をお伝えしますが、試験の範囲は広くさまざまな経験も必要となってきます。紹介する資料やツールを使いながら、本書をガイド役として学習を進めていってください。

■本書の特徴
試験範囲の知識が得られるよう記事を盛り込みました。練習問題も豊富に掲載していますので是非お役立てください。

特徴1:短期学習、読み飛ばしが可能な構成
特徴2:豊富な練習問題を解きながら学べる
特徴3:実務者の知識アップデートにも最適

■目次
第1章　AWS試験概要と学習
第2章　データ分析をとりまく全体像
第3章　データ収集
第4章　ストレージとデータ管理
第5章　データ処理
第6章　分析と可視化
第7章　セキュリティ
第8章　Well-Architected
第9章　練習問題

第1章　AWS試験概要と学習
第2章　データ分析をとりまく全体像
第3章　データ収集
第4章　ストレージとデータ管理
第5章　データ処理
第6章　分析と可視化
第7章　セキュリティ
第8章　Well-Architected
第9章　練習問題

他著：佐々木 拓郎
NRIネットコム株式会社所属 AWSに関する技術や情報発信が評価され、2019年から2022年までAWS Ambassadorsに選ばれる。2020年には、日本における貢献度1位として、Top Japan Ambassadorsの評価を受ける。2023年に勇退。本職はクラウドを中心としたシステム構築のコンサルティングから開発運用などと、その組織のマネージメントに従事している。得意とする分野はアプリケーション開発や開発環境周辺の自動化などであったが、最近はすっかり出番もなくなり、AWSのアカウント・ID管理の方法論を日々考えている。AWS認定についても全12区分を取得済み。
本書においては、主に1章、3章、8章を担当した。

他著：喜早 彬
2008年NRIネットコム株式会社入社。主にフロントエンドを中心に、携帯ナビゲーションサイト、BtoBタブレットアプリ、BtoCスマートフォンアプリの構築プロジェクトを経験。近年はデータ分析基盤構築を始めクラウドを生かしたシステム構築やソリューション開発や自社内のCCoE推進活動に携わる。また、技術広報としてテックブログの企画・運営を中心に自社の広報業務にも従事。
本書においては、主に2章、4章：データストア選択のポイント、6章、7章：AWS Lake Formation の執筆を担当した。