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学術論文においても、統計手法の基本的な誤りを含むものが少なからずある。そこで本書では、統計手法を用いる時に気をつけるべきこと、今まで統計の書籍で取り上げられてこなかった「やってはいけない」ことを、特に日本語教育分野を例にまとめた。グラフ・表からサンプル数の考え方まで、すぐに役立つポイントや注意点を広く取り上げている。ウェブマガジンでの人気連載に、例や項目の大幅な加筆をして書籍化。

はじめに

第1章　統計分析を行う前に
1　統計分析を行う目的
2　記述統計と推測統計の違い
3　研究計画は分析の方法まで
4　統計手法の使用傾向
まとめ
練習問題

第2章　そのグラフ、大丈夫ですか
1　図には必要な情報を盛り込む
2　人気の高い棒グラフですが
3　何を見せたいのかを考えてグラフの種類を選ぶ
4　棒グラフとヒストグラムは異なる
5　図で表すことが効果的な場合もある
6　APA の図のチェックリスト
まとめ
練習問題

第3章　その表、大丈夫ですか
1　罫線の引き方も大切です
2　表を見ただけで内容が理解できるように
3　統計ソフトの出力のまま表としない
4　数値の書き方にも気をつけよう
5　APA の表のチェックリスト
まとめ
練習問題

第4章　有意差の意味を理解して、正しい記述を！
1　有意差が出ない結果も結果です
2　「有意傾向」に注意
3　「有意確率」の意味をもう一度考えよう
4　確率の表記は .05 ? それとも 0.05 ?
まとめ
練習問題

第5章　統計記号や参照マークも正確に！
1　統計の記号、斜体で書いていますか
2　＊、†は参照マーク
3　記号は正しく
4　数式や数値の書き方にも注意
まとめ
練習問題

第6章　t検定にまつわるDon’ts
1　統計的推測は全数データでは行わない
2　t検定を繰り返してはいけません
3　平均値だけではなく標準偏差も報告しよう
4　必要な情報、書いていますか
5　そのデータで分析することは妥当ですか
まとめ
練習問題

第7章　相関係数の検定（無相関検定）にまつわるDon’ts
1　相関係数は一致度の計算には向いていない
2　データの範囲の取り方で結果は変わる
3　無相関検定とは？
4　相関係数から因果関係はわからない
まとめ
練習問題

第8章　カイ二乗検定にまつわるDon’ts
1　カイ二乗検定の基本はクロス表にあり
2　期待度数が5 未満のセルがある場合
3　フィッシャーの正確（直接）確率検定
4　複数選択回答法のデータの場合
5　カイ二乗検定の結果の報告のしかた
まとめ
練習問題

第9章　分散分析にまつわるDon’ts
1　結果検討の順番には意味がある
2　必ず報告しなくてはいけない事項がある
3　比率データの差を検定する場合は要注意
まとめ
練習問題

第10章　サンプル数が検定結果に影響を及ぼす！
1　検定結果とサンプル数の関係
2　効果量とは？
3　効果量を報告する論文
4　効果量を計算してみた
まとめ
練習問題

索引

著：島田　めぐみ
島田めぐみ（しまだ めぐみ）
日本大学大学院教授。
主な著書に、「評価」『新・日本語教育を学ぶ—なぜ、なにを、どう教えるのか—』（三修社、2020年、分担執筆）、『日本語教育のためのはじめての統計分析』（ひつじ書房、2017年、共著）ほか。

著：野口　裕之
野口裕之（のぐち ひろゆき）
名古屋大学名誉教授。
主な著書に、『日本語教育のためのはじめての統計分析』（ひつじ書房、2017年、共著）、『組織・心理テスティングの科学—項目反応理論による組織行動の探求』（白桃書房、2015年、 共編著）ほか。