序章 注目されるRevOps(レベニューオペレーション)
0-1 持続的な収益成長を実現する重要な鍵
0-2 個の力から、専門性の高い協業組織モデルへ
0-3 分断するマーケティング・営業・カスタマーサクセス
0-4 アマゾン、グーグル、マイクロソフトでも採用されるRevOpsチーム
第1章 収益拡大を実現するRevOpsの価値
1-1 コラボレーションを強化し収益成長を実現
1-2 共通の目標達成を目指すレベニュー組織間の連携強化
1-3 ファイナンスにも影響を与えるデータドリブンな戦略的意思決定プロセスの構築
1-4 シームレスかつ一貫性のある顧客体験の構築
1-5 データ・テクノロジーの一元管理による生産性向上
1-6 新しい技術への適用、生成AI活用の促進
第2章 CROとレベニュー組織が担う役割
2-1 収益最大化において重要性を増すCROの役割
2-2 CROのスキルセットとキャリアパス
2-3 CROの戦略的パートナーであるRevOps
2-4 レベニュー組織のトレンド
インタビュー:日本のレベニュー組織で進む変革とその未来──ジャパン・クラウド・コンサルティング株式会社 福田 康隆
第3章 RevOpsが統合するプロセス・データ・テクノロジー
3-1 BigOpsコンセプトとは?
3-2 MOpsが担う役割の全体像
3-3 SalesOpsが担う役割の全体像
3-4 CSOpsが担う役割の全体像
3-5 部門横断的に顧客像を可視化するには
インタビュー:RevTech紹介① 顧客体験向上の鍵は部門間データ統合──クリエイティブサーベイ株式会社 石野真吾
第4章 RevOps専門組織を設立する
4-1 ビジョンと目標に沿ってRevOpsが担う役割の全体像を定義
4-2 RevOps組織モデル
4-3 ガバナンスモデルの設計
4-4 RevOps人材をどのように獲得する?
4-5 オンボーディングプログラムの開発
4-6 コミュニケーションプランの策定
インタビュー:チェンジマネジメントで効果的なカスタマーサクセス戦略とオペレーションを実現──シーメンス ギソ・ファン・デル・ハイデ
第5章 データドリブンな意思決定プロセスを構築する
5-1 うまくいかないデータドリブンな意思決定
5-2 レベニュープロセスと見るべき指標
5-3 ケーススタディ
5-4 レベニュー組織のデータドリブンの肝であるフォーキャスト
インタビュー:RevTech紹介② 競争優位性を高めるレベニュードライバーとしてのカスタマーサクセス──Gainsight株式会社 絹村 悠
第6章 RevOpsの実践
6-1 戦略実現のためのテクノロジースタックデザイン
6-2 複雑化する購買プロセスを支えるレベニューイネーブルメント
6-3 経営判断の速度と精度を向上させるフォーキャストの実践
6-4 RevOpsの取り組み方
6-5 企業の組織規模や事業フェーズによる取り組み方
6-6 レベニューイネーブルメントの重要性
インタビュー:RevOpsプロフェッショナルをつなぐコミュニティ──RevOps Co-op(レブオップス・コープ) マシュー・ヴォルム
第7章 AI時代に向けてますます重要性が高まるRevOps
7-1 現在のレベニュー組織におけるAI活用
7-2 レベニュー組織でのAI活用ケース
7-3 レベニュー組織におけるAI活用の展望
7-4 AI時代におけるRevOpsの価値
7-5 日本企業が機会を損失し続けた20年とその原因
インタビュー:エクスペリエンスデザインから始めるRevOps──ソフトバンク株式会社 山田 泰志
第8章 レベニューリーダーズのインタビュー
8-1 AI駆動のRevOpsプラットフォームで信頼、透明性、フォーキャスト応力を実現──Clari(クラリ) ケビン・クニエリアム
8-2 大企業に必要不可欠なスケーラブルなRevOps構築──Openprise(オープンプライズ) エド・キング
8-3 データドリブンなレベニュー組織管理が企業にもたらすビジネスの可視性──Xactly(エグザクトリー) アーナブ・ミシュラ